最近十年，AI 的发展远远超出了人们的预期。不断成熟的硬件基础，大量涌入的资本，AI 成功引起了大量的创业者和投资人的竞相追逐。
自 1750 年 “ 第一次工业革命 ” 以来，人类开始学会利用煤炭、蒸汽机、铁路和纺织品，拉开了从农耕生活走向工业化进程的序幕；来到 1870 年 “ 第二次工业革命 ”，围绕着电力、内燃机、现代通信、娱乐、石油和化学品的研发，机器代替人力，不仅在动力和速度上得到有效提升，还降低成本，解放劳动力； 1960 年的 “ 第三次工业革命 ” 主要从计算机和电信领域展开，虽然并不如前两次那样轰轰烈烈，却足够唤醒第一批人的科幻意识，一步步让梦想照进现实。
而最新一轮的 “ 工业革命 ” 更像是上一波的延续，主要集中在人工智能、机器人、仿生学科等科学领域，更强调的是让机器拥有自我 “ 思考能力 ” 和 “ 深度学习能力 ”。
这一切的发展源于软硬件的发展，我们开始拥有了更为强大的计算能力以及互联网的发展为我们带来了更为海量的数据，机器学习的样本变得更为丰富，通过大量运算，能够在没有人类的帮助下做出准确判断。
无论是 “ 深蓝 ” 还是 AlphaGo 事件，都给我们当头一棒，让人类开始思考 “ 机器是否能够完全取代人类 ” 这一冰冷而复杂的问题。
毫无疑问，几乎所有职业都会被人工智能重构。
重复性高、能够通过大量数据学习模仿的职业将会是人工智能代替的重点，例如，无人驾驶汽车取代司机、生产型机器人取代装配车间工人、语音速记和翻译取代人工速记和同声翻译，反之，那些跟人文关怀和人的情感相关、无规律可循、需要根据不充分的和随时变化的信息复杂多变的职业将是暂时安全的。
这些职业主要来自于以下领域：
1 、跟人文关怀和人的情感相关的职业，包括所有的艺术创作工作。
例如音乐、文学、绘画、雕刻、哲学、诗歌、舞蹈、戏剧、电影等等。
肯定会有相应的机器人创作作品出现，但就像照相术的出现无法取代绘画一样，机器人艺术流派也无法取代人的艺术创作，它只是将抽象的创作过程变成了一个冰冷的计算问题，而不再是加入各种优质思想而衍生出一种对美，思想，境界和社会意识形态的主观反应。
2 、高端服务业和高档手工业，特别是奢侈品行业的个性化、定制化服务。
“ 商品价值 ” 就是凝结在商品中无差别的人类劳动。生产商品的社会必要劳动时间是随着劳动生产率的变化而变化的。因此，劳动生产率越高，生产单位商品所耗费的社会必要劳动时间就越少，单位商品的价值量就越小。
因此一件商品一旦形成机器自动化批量生产，其单件商品的价值量会迅速降低，且标准化、无差别化的商品也不符合高端服务业的定制化需求。
3 、探索未知和创造新事物的所有职业。
这主要体现在面对不断变化的对象和目前还没有足够数据量的未知领域。人工智能最重要也是最基础一点是有足够的样本量，然后进行深度学习，通过大数据间千丝万缕的联系寻找其中的逻辑关系，但是以下行业完全不具备这些特点。
例如：地外星系探索、生命的本源、海洋深处的秘密等领域的科学家甚至是发明家，这些课题由于诸多因素目前数据量非常有限且在不断发展变化的。
4 、管理人员。
即使实现全自动化生产的装配车间也都是会有相应的管理人员进行监督管理协调各种突发事件。
目前看来，很多重复性的工作将被人工智能取代，人类从业者通过调用人工智能的各种接口来同时操作一系列繁琐的事务，提升效率与精确度的同时，释放更多剩余时间从事创造性活动。
【微语】你挥手告别的那一刻,我心中涌动着无尽的思念,愿你的留学生活如诗如画,前程似锦。
