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美国Data

来源: 留求艺留学 更新时间:2024-09-02 10:37

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数据科学经过这些年的迅速发展,已经分化成三类工作职位。今后几年,这种划分应该会更明显。下面,尚友小编就给大家具体介绍一下Data Science的三种就业方向,以及对这三种方向的对比和分析:

美国Data

《一》数据科学的三个职业方向

1. 机器学习工程师 Machine Learning Engineer 代表了技术含量较高的方向,工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship prouction coe,做出来的是数据产品。

2. 数据分析员 Data Analyst 工作内容俗称analytics (prouct analytics or business analytics),从数据中提取insight,估计投资回报比,为产品方向提建议,所用工具一般较基础,比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见,能自己开发Dashboar算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上,懂基本t-test和线性回归即可。

3. 数据科学家 Data Scientist 很多人说,我想做数据科学家,我想做机器学习,而这类职位就是大家想象中的那种。此类职位工作内容以高级建模为主,会针对复杂的问题来设计技术方案,比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Frau Detection、Amazon物流管理,FB/linkein的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子,听上去就不是写SQL能解决的,也不是会写代码就能做出来的,都需要比较深的领域知识。

【微语】留学,就是一种选择,更是一种人生态度,我们不能决定出国的时间,但可以改变出国的心态。

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