人工智能,即AI(Artificial Intelligence),是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。
课程设置:
详细的专业课课表也已经发布在了CMU官网上,四年中需要学习包括数学和统计核心课程、计算机科学核心课程、人工智能核心课程、道德、AI细分方向、人类学和艺术、一般科学和工程学等大类的至少30门课程。固定课程如下:
大一
命令式计算原理;功能式编程原理;
微积分;矩阵与线性变换;积分与逼近;
计算机科学的数学基础/ 数学的概念,二选一;
解释与声明;
计算学;计算机科学中的重要理论思想;
大二
人工智能:表征与解决问题简介;
计算机系统简介;并行与串行数据结构与算法;
计算机科学的概率论/ 概率与计算,二选一;
机器学习简介;
道德选修课一门;
大三
计算机视觉简介/自然语言处理简介,二选一;
现代回归理论;
专业研究方向介绍:
总的来说可以分为以下几个分支:第一,模式识别;第二,机器学习;第三,数据挖掘; 第四,智能算法。
模式识别:
是指对表征事物或者现象的各种形式(数值、文字、逻辑关系等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
机器学习:
研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘:
知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法:
解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。
申请条件:
以宾夕法尼亚大学为例:
背景要求:
本科机械工程、计算机工程等专业毕业,GPA3.0以上,需要提供GRE
语言成绩:
雅思7.5或提供相对应的托福成绩。
未来就业
就业方向:
关于AI在美国的就业方向主要有,科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等。当然了,鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域,比如谷歌的无人驾驶汽车
在国内的话就业前景也是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发等。
搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错。
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等
就业薪资
在国内人工智能相关专业应届生岗位年薪达30~50万,几年之后甚至可达到80万以上。但本科生的专业能力很难达到企业要求,出国学习人工智能专业成为必然趋势。
【微语】留学是一条漫长的路,不要因小失大。在留学中,你可以感悟人生,体验文化,磨砺意志,陶冶情操,但千万不要迷失方向。