Business Analytics作为一门新兴的专业，美国的大学是在最近3年才相继有学校开始开设这门学科。但这个专业到底是什么？到底学什么？未来的发展及就业前景怎么样？下面跟着丹丹老师一起来了解一下。
BA学什么
从以上图片可以看出，商务分析（ Business Analytics）其实是一个交叉学科的专业：
1） 数学：微积分、概率、统计
概率和微积分主要是为了处理未来数据的不确定性；统计则是 BA或者说Data Science的核心，例如进行AB测试和做hypothesis testing。
2） 计算机科学：编程、数据库、机器学习
编程是为了可以更好的处理大量的数据；不少 BA/DA/DS面试的核心是结构化查询语言（SQL），怎么操作数据就是SQL的基础概念，了解大数据的处理方法也是加分项；对于BA专业的学生来说，更多的是了解Machine Learning的概念和应用场景。
3） 商业管理：会计、金融
虽然图中只写了会计和金融，但是其实现在的应用可以更广：比如物流、互联网产品。其实更像是运用对该产品 /商业模式/公司流程的理解来进行特定的分析。同时，也需要具备一些商业知识，例如如何算投资回报率和节约成本等等。
BA做什么
通过以上一张来自 linkeIn的The 3 Phases of Business Analytics（商务分析的3个阶段），我们来一起了解BA都要做什么。大部分的BA项目和课程设计也都是围绕着这三个阶段来展开的。
1） 第一阶段： Descriptive Analytics（描述性分析）
这个部分主要是分析 “过去的数据”（What happene?）和“现在的趋势”（What is happening?）
通过一些课程，通过数据，也会有一些预处理原始数据的技能。这部分主要是定义商业问题，是的以便于找到合适的分析方法。
2） 第二阶段： Preictive Analytics（预测性分析）
这个部分是要预测出来未来会发生什么，也就是 “What will happen an why will it happen?”。
是比较需要科技技术的一个阶段，会涉及到很多 Machine Learning/Data Mining的知识，也是为了更准确的将未来会遇到的情况做一个定位。
3） 第三阶段： Prescriptive Analytics（规范性分析）
这个阶段是要找出最合适的解决方案，就是 “What shoul I o an Why shoul I o it?”
会涉及到一些数学的层面，比如优化、建模等这些是为了找出最合适的解决方案。
只要有数据的地方就需要数据分析，目前国内 IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求都很大。在不同的行业会有不同的名称，例如：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师等。
总结来说，BA是一个可以深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。BA最主要的价值就是利用数据，形成以上三个阶段的报告，并利用商业知识，提供合理决策的建议。
【微语】我在遥远的家乡,望着星空,想象你在异乡的生活,心中满是牵挂与祝福。
