上个月的世界人工智能大会，各路大佬都在会上描绘了人工智能将在今后大有作为，构筑更美好的未来。其实，我们在日常生活中，已经能感受人工智能在电商、物流和交通等领域的应用。
不过，你可能还不知道，依托于新西兰高校先进的科研水平，人工智能在医学领域的发展也是突飞猛进。最近，它都已经学会自己建立精准的心脏模型了！让人工智能学会这门“手艺”的研发团队，来自奥克兰大学生物工程研究所 (Aucklan Bioengineering Institute,The University Of Aucklan)，主要研发人员还是华人呦！
1分钟，人工智能生成3D心脏模型
来自奥克兰大学生物工程研究所的华人科学家Jichao Zhao博士，带领一支国际科研团队，研发出一种“绝顶聪明”的机器学习算法。这套算法名为AtriaNet，它可以通过学习核磁共振仪的成像，来精准地重构心房的可视3D模型。
可能大家听到机器学习还是一头雾水，不知道是个什么东西。其实，简单来说，作为人工智能的一种，机器学习就是一种让机器不断自主学习试错的算法，从而能够让计算机自主完成某项指定任务。之前震惊全球的AlphaGo，就是通过机器学习成为了围棋界的绝世高手。
虽然没有在围棋界发展，AtriaNet的学习也同样很“刻苦”，Jichao Zhao博士给它准备了一个全世界最大的“题库”，里面包含了154台增强型核磁共振仪的成像数据（这是全世界最大的同类数据组），通过海量“例题”（人体数据信息）来训练AtriaNet的算法模型，让它能够精确地将心房和人体其他部分的图像分离出来。
不过，就如AtriaNet的前辈AlphaGo一样，AtriaNet展现了机器学习的超强实力。经历过“题海战术”的它，现在已经能在1分钟之内，在任意一台计算机上，建立任何人的3D心脏模型，并且准确率能够达到94%。
Jichao Zhao博士似乎为自己“培养“的这位“尖子生”感到十分骄傲。他说：“这种先进的机器学习算法比任何其他方法都更快、更精确。它将通过在一分钟内创建3D虚拟心脏，帮助医生精确定位心脏上病变组织的位置。”
智能科技，或将拯救千万人性命
在1分钟内，以超高精度还原一个人的心脏，这样的智能和效率是人类几乎不可能拥有的。这样的人工智能，能为人类的医术技术做出卓越贡献。它能非常清楚地显示患者的心脏构造和组织肌理，帮助攻克一种极其常见的心脏疾病—房颤。
心房颤动（简称房颤）是最常见的心率失常疾病之一。随着年龄的增长，房颤的发生率会不断提高，房颤这种令心脏不规则跳的症状，会使心房失去有效的收缩功能。研究显示，房颤会让其患者患心力衰竭的风险增加3倍，患中风的风险增加5倍。在新西兰，每年会有超过7000人患有中风。
而AtriaNet对于心房纤颤患者的消融治疗，将会有非常显著的正面影响，利用计算机直接模拟出的心房组织，医生可以非常直观地了解其病变组织，并选择最合适的治疗手段。此项发明将对改善临床诊断，病患分级和临床指导，起到无以伦比的效果。
来自中国学者，跨学科的医疗创新
研发AtriaNet的华人科学家实力不可小觑。Jichao Zhao博士在东北大学完成了计算数学专业的学士学位和硕士学位后，获得了加拿大西安大略大学的应用数学博士学位。随后，他又前往法国，在法国国家信息与自动化研究所（INRIA）又做了一年博士后研究员。2007年9月，他来到了新西兰，加入奥克兰大学生物工程研究所，成为那里的一名研究员。
加入奥克兰大学生物研究生以来，Jichao Zhao博士专注于心房的计算机模型研发、心房映射研究及心电图分析等研究项目，并在关于房颤疾病的研究上发表了多项的研究论文。
Jichao Zhao博士通过综合计算机和医学知识，用计算机科学技术，模拟并分析心房组织的结构。除了带领团队发明AtriaNet之外，他还拥有“通过整合高分辨率光学绘图和三维微电脑断层成像技术，扫描人类心脏心房传导的结构基础”等多项研究成果，可谓是能打开新世界大门的顶级学者了。
【微语】我们在家静静守候,期盼你学成归来,那时的你将更加耀眼。
