2018年5月13日刊《日本经济新闻》发表了一则简短的消息，题目为：工学部组成更加灵活——为培养 AI 与数据人才，文科省促进工学部设置 “课程”。
这则一笔带过的简讯吹响了改革高校人工智能（ AI）教育的集结号。
日本的人工智能领域，表面看似风平浪静，其实和其他科技领域一样，从基础科学到应用技术，日本都有着不薄的积累。从国家层面的投入看，文献指出，美中两国正在这一领域一争高下。美国的创新能力，使其领先其他竞争者，源源不断地创造着新的理论，发明新的技术。中国则利用人口众多的市场优势，在应用创新方面急起直追。涌现出了一批新型企业，甚至垄断行业的独角兽。面对这样的形势，日本业内不乏忧虑与危机感，呼吁改革的声音越来越大。
2015年6月30日改订的 “日本再兴战略”，提出的一个重要施政方针就是探讨由物联网（IoT）、大数据、人工智能带来的产业构造与就业构造的变革。2016年1月22日内阁会议议定的 “第5期科学技术基本计划”，明确了为确保实现 “超智能社会” 所需要的共通基础技术与人才，将重点解决包括AI在内的技术课题。同时，协调有关机构的合作，战略性地推进有关研究开发。
2016年4月12日召开的第5次 “面向未来投资的官民会议”，按照安倍首相的指示创立了产学官联合组织—— “人工智能技术战略会议”（如下图所示）。
该组织的指挥部协同总务省、文部科学省、经济产业省所辖的5个国立研究开发法人，在推进人工智能技术研发的同时，加强同主管利用AI产业的政府机构的协力，以推广AI技术的应用。这个机能通过在“人工智能技术战略会议”下设“研究协力会议”与“产业协力会议”而得到保证。以此为中心，产业界同步跟进相应的措施，推进人工智能的研发与应用。
完成研究开发与社会应用布局之后，一个更长久的课题即是人才。怎样才能源源不断地补充AI研发所需要的人才，并非一件轻松之举。日本的大学培养工程技术人员的院系主要在工学部，迄今为止工学部是按其下属的学科设置定员的（如下图左所示）。传统的学科主要是培养精通该领域的专家，譬如机械工程、电子工程、信息工程等等。在面对AI等飞跃式发展的新技术时，传统学科就显得捉襟见肘。
为了打碎这一桎梏，文科省有识者会议在2017年1月开始讨论这个问题，建议以学部为单位设置定员，从而使课程更加柔性化，教师也可以跨课程授课。这个方案经过中央教育审议会批准后，将在今年6月实施，2019年度正式运用。大学院（研究生院）也将引入同样的措施，甚至进一步引进学部与修士（本硕连读）6年一贯制。这就是本文篇首所提到的《日本经济新闻》报道在工学部里设置“课程”的新闻意义。
教育是一项长期事业，日本在做这一番面向人工智能的新举措以后，将会获得怎样的效果，还需要时间来验证。
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