申请背景分析
统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格，但最好是要有一定的数学背景，修过相关的数学课程。
比如university of washington华盛顿大学（统计专业排名第三，30学分以上的数学和统计课程，包括1年的中级微积分，线性代数以及概率论课程。
卡耐基梅隆也要求申请者修过两学期的微积分程，一门线性回归分析以及一门矩阵代数。
而斯坦福往年录取的学生背景各异，30%的学生本科为数学专业，19%的统计学，经济学本科背景占16%，工科背景占14%，其他的背景如计算机、金融以及运筹学等。
严格的还会对修读课程的长度或者学分进行要求，比如修读过2-3个学期的微积分。
乔治城大学对先修课的要求是：three semesters of calculus，culminating in multivariable calculus，plus linear algebra. other courses in mathematics an statistics will strengthen an application.
学校faq中提到本科为计量经济学是不达申请要求的，不过可以提供课程描述后再向学校确认是否可以申请。
南加州大学对先修课的要求是：at least three semesters of calculus，incluing multivariable calculus，one semester in linear algebra. a course in unergrauate analysis is also esirable. at least one course in both unergrauate probability an statistics.并且这些课程的成绩要好。
因此，申请统计学，通常学生需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势。
如果学生学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。
除了数学基础之外，学生还要能很好的使用计算机软件，如matlab，sas，spss等。
注意：切记看清楚学校对先修课的要求，并尽量满足。根据以往的录取案例，除了数学、统计、计算机专业，还有其他专业如信息管理、经济学、金融、精算也成功申请过统计专业。
非数学和统计专业背景又非常想冲刺名校的同学，为了避免撞钉子，可以重点考虑申请以下学校：约翰普斯金大学，康奈尔大学，哥伦比亚大学，宾夕法尼亚大学。
从硬件要求看申请哪些档次学校
gpa；尤其侧重数学相关课程的成绩，有部分学校明确提出先修课程即数学相关课程的分数要求相对要高，major gpa的最低要求是3.0
gt方面，对于目标是top50学校的同学，建议托福100+，gre315+，这是一个比较基础的分数。如果你还想要冲刺更前的学校，gt肯定是越高越有利的，在其他条件如专业背景、实习实践经历很强的情况下，高分的gt对于申请无疑是锦上添花。如耶鲁大学yale university的网页上表示托福105+是一个比较好的分数，但是110+才算比较有竞争力。
注意事项
申请统计学要不要考sub
只有少数牛校要求ph.的申请者考sub，如耶鲁，斯坦福，其余大部分的学校并不要求。
对于master的申请者，学校基本上不会要求考sub。部分学校建议提供，如git.
注意ucs: 非纯数学或者应用数学专业需要sub
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