一、商业分析专业综述
商业分析专业产生背景
随着大数据时代的来临，越来越多的企业都面临着数据的爆炸式增长这一问题，而如何去利用这些海量的数据，从中挖掘出蕴藏的价值，从而为商业决策提供支持，才是大数据的核心所在。企业也同时意识到，传统的分析模式已经不能满足新时代下数据分析的需求。想要挖出数据之下埋藏的金矿石，就需要一把更加专业的工具——商业分析。
商业分析是什么？
ba 全称 business analytics,是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现 big ata 的商业应用。说白了就是把 business 和 analytics technology 相结合的专业。这个专业具有描述性分析，预测性分析和指导性分析，举个例子：某家知名购物网站是怎么知道今天哪种商品卖了多少，这是描述性分析；怎么知道客户想买这个商品，这是预测性；怎么做才能让客户越买越多，这是指导性。
business analytics 属于新兴学科。这个行业的核心就是数据分析，而且是高深的技术、模型和算法。通过对数据的深度分析、挖掘来研究公司以往的业绩，对行业市场潜在的商业信息的搜索等。目的是获取那些通过定性分析和简单的定量分析根本无法获得的洞察力。
business analytics 学什么？
ba 属于交叉学科，其中包括数学（统计）、计算机和商学（经济学，市场营销，博弈论等等），其中统计占据首要地位，主要是回归模型，其次是计算机（包括机器学习、模式识别、图像处理等一类领域），计算机需要基于一些应用层面的需求，提出新颖的思路和模型，而比重最小的是商学，涉及到的是一些理论基础上的思路比如博弈论。在面对海量的数据时，既需要运用统计学的知识去分析，例如建立回归分析模型，还要有一定的计算机技能做辅助，例如用 sql 提取数据，用 r 或 python 分析数据等。当然，仅仅会分析数据还是远远不够的，最终还需要结合商业知识把一份数据分析报告转变为能够直接给决策者们参考的商业报告。
因此，ba 综合了统计、计算机和商业三大领域的知识。
商业分析的课程设置情况是怎样的呢？
ba 的课程设置是从三个阶段逐渐递进的。
第一阶段就是分析过去数据的 pattern 以及现在的趋势；
第二阶段就是预测性分析，主要分析基于数据来预测未来可能会发生的事情，也就是通过编程的方式进行模拟；
第三阶段就是规范性分析，主要是为了通过前面两个阶段的分析来获得最优解，涉及到数学层面的知识，进行优化和建模，以便于找出最合适的解决方案。
举例：南加大的课程：
课程内容:
核心课程: 商业分析、管理统计学、应用统计模型、计算机统计与数据可视化、数学/模型分析、数据管理概论
选修课程：数据库系统、数据模型概率论、时间序列分析、商业智能模型、评估决策模型等
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