【前文导读】
计算机和大数据为统计学带来了广阔的市场前景，带火了 统计学专业，统计学的热潮已从研究生蔓延到本科，很多留学生纷纷报选。另外也有人说统计学水很深，不好就业，真的是这样吗？
统计学到底是什么、与数学有什么区别呢？大学学什么课程呢？未来就业前景到底如何呢？我到底要不要读这个专业呢？我适不适合学这个专业呢？
本文将用各类数据呈现一个真实的统计学，希望可以帮助到正在学习统计学以及打算选统计学的同学。
怎么判断自己是否适合学统计学呢？
●了解统计学什么
美国各大学课程设计一般都包含数学、计算机、统计三个方面的内容。
01 数学技能
解析几何和微积分、数学逻辑、基础微分、矩阵代数及其应用、实分析、线性代数。
02 计算机技能
JAVA、R语言（统计学最重要工具）、Matlab、LaTex、SAS、SQL等。
03 统计学
应用统计分析、统计计算、随机分析、现代概率论等。
有哪些特质会更符合
根据课程设置以及工作内容，有这些特质会更适合学统计 ：
■ 与数据打交道—— 对数字比较敏感，数学比较好 ；
■ 需要编程—— 逻辑思维比较强 ；
■ 需要处理大量的数据—— 比较耐心、细心 ；
■ 需要利用统计技术和模型分析大量的数据—— 分析能力要强 ；
■ 需要跟没有统计知识的人合作—— 表达能力与沟通能力 ；
■ 需要通过数据采集，数据分析，最终得出解决方案—— 解决问题的能力。
如果你觉得这些你都没有问题，那你就真的很适合学统计。当然，你很有兴趣学统计，这些要求统统可以忽略。
03 “前途与钱途”兼备的统计学
学完统计学可以做什么呢
我们在分析任何专业的时候都会考虑就业问题，那学完统计学可以做什么呢？
根据岗位所需要的不同能力，以及不同的级别，统计方向的细分岗位大致有10个，如上图。当然，如果加上行业属性，种类肯定不止这么多。
这些岗位的工资高吗
根据网站统计数据可以看到，数据分析师 这个岗位 年薪中位数也能达到54000美元，其他岗位年薪中位数都 高于54000美元，分析总监年薪中位数高达 13万美元，可以算得上一份高薪职业了。
就算是今后回到国内，薪资待遇也是非常不错的。
同样数据分析师在国内，像京东、百度、长城汽车等知名企业待遇也还算不错。年薪18万~48万 不等，主要还是 看能力和经验。
无论是在美国还是在中国，只要你有能力，统计相关的岗位都是有不错的收入的。
学完统计学该如何规划自己的职业道路呢？
每个人所擅长的不一样，选择的领域不一样，职业道路规划也会不一样。
就给大家分享一个比较常见的职业发展路径，以 数据科学家 为例：
职业路径
对于刚毕业出来的小白，技术不过关，项目经验少，业务思维欠缺，就可以先从 数据分析师 入手；
拿到数据后，按照固定的流程使用编程语言进行数据处理，找到解决方案，最后用可视化软件展现出来，基础的数据处理很熟练以后就可以接触到原始数据了。
处理这些原始数据需要更深入的处理技术，因此衍生出 数据工程师 这个岗位。
在以上两个岗位积累足够多的经验之后，只要你足够担任 team leaer，这时候你就可以成为一名合格的 数据科学家 了。
因此想成为数据科学家职业道路可以是：数据分析师——数据工程师——数据科学家。
【微语】我在遥远的家乡,望着星空,想象你在异乡的生活,心中满是牵挂与祝福。
