一、明确概念
首先，Data Science 是一门综合了统计和计算等等不同领域的工作为决策做数据支撑的学科。其次，Data Science 是一门横跨数学、计算机及相关专业领域的交叉学科，对于其他学科来讲都有不同程度的渗透性。例如：Preictive Analytics(预测分析)、Descriptive Analytics (描述性分析)，以及Prescriptive Analytics (限定分析)等等，以数据分析作为信息源为最优化结果护航。
通俗来说：ata science 这个名词在IT行业更常用，其他行业里（比如Target 这类零售商）很多时候称呼为 analytics。只要某个职业的本质上是分析数量较大、不太规整的数据，crunch the numbers to support ecision making，那就是 ata science；从事这类工作的人，就是 ata scientist。
二、适合岗位：1.Business Analyst：业务分析师
2.Data Analyst：数据分析师
3.Data Architect：数据架构师
4.Data Engineer：数据工程师
5.Data Scientist：数据科学家
6.Marketing Analyst：市场分析员
7.Quantitative Analyst：定量分析
8.Statistician：统计学家
三、适合学校
想进一步了解加拿大的ata science专业，欢迎咨询康曼迪老师。
【微语】你踏上异国的土地,追逐梦想的翅膀,愿风总是顺着你的方向,让每一步都充满力量。
