会计分析的定义：
会计分析是数据分析和大数据技术在会计领域的应用。除了帮助会计师管理典型任务外，会计分析还使金融专业人士能够回答业务问题，制定公司战略，预测财务趋势，阻止欺诈等等！
分析在会计中的当前作用：
预算，计划，数据管理，审计会计师习惯于处理数据。事实上，大多数专业人士已经掌握了两种类型的分析：
描述性分析：通过总结和解释原始数据，会计师可以找到已发生的事情的答案。例如，分析师经常使用金额，平均值和百分比变化来计算销售结果，库存，每位客户的成本，平均花费，销售额的同比变化等。这些数据用于生成报告（例如运营，财务和销售）。
诊断分析：会计师还部署数据分析和数据挖掘，以发现事情发生的原因。他们创建差异报告，以显示预算金额与实际收入或支出之间的差异。他们进行财务审计以查明欺诈或错误。他们使用工具和软件来查找大型数据集中的模式和问题。
这些技能很棒，但还不够。随着自动化接管日常任务，会计师越来越多地被要求担任数据科学家，将非财务数据纳入其分析，预测财务业绩，并就其采取的行动向公司提出建议。
会计分析的未来：
为了让会计师担任财务顾问，他们可能需要掌握两种形式的分析。即：
预测分析：会计师通过分析历史数据和模式来预测会发生什么。企业资源规划（ERP）系统，销售点（POS）软件，信用评分，客户关系管理（CRM）系统 - 这些只是可用于创建财务预测，项目评估，趋势的一小部分资源分析，预算预测等。
规定分析：会计师向管理层提供有关应该发生的事情的建议。使用先进技术（例如机器学习，优化算法，计算建模等），会计师可以分析“假设”情景的结果，评估权衡，并建议最佳行动方案。
你是否会使用所有这些策略取决于你的职位和资历水平。但我们现在可以告诉你，新的大数据源（例如社交媒体，文本，物联网，云等）不断出现，并且很酷的工具和技术（例如数据可视化，情感分析，交互式仪表板等）。）每小时都在增长。会计师需要跟上。
会计分类：
1、审计
基于样本的测试时代已经一去不复返了。现在，会计师正在使用大数据技术持续监控和审核整个人群（即完整数据集）。交易活动，供应商付款，工资单处理，医疗保健费用 - 所有这些以及更多内容都可以快速分析并汇总在财务报告中。
但乐趣并不止于此。在四大公司中，内部审计师现在正在将来自多个来源（结构化和非结构化）的数据处理为：
生成战略分析，企业风险评估和业务洞察。制定内部审计计划并提出质量改进建议。
为CEO和利益相关者创建预测和警告。
2、金融计划
公司总是试图找到创造更高利润率，提高效率并在竞争中获得“支持”的方法。这意味着他们需要会计专家，他们不仅能够理解他们的财务数据，还会建议未来赚钱的方法。
例如，一些企业已经采用了综合报告（IR）。IR的创建者使用各种财务和非财务数据集来评估组织的“战略，治理，绩效和前景”以及随着时间的推移创造的价值。通过打破孤岛并整合外部数据，理财规划师希望能够更全面地了解公司的情况。
这项工作的结果？更好的企业决策，包括资源分配，智力资本投资，能源安全措施，竞争战略等。
3、法务会计
法务会计师应担任与争议或诉讼有关的财务事务专家。他们经常寻找欺诈和非法活动（例如洗钱，保险索赔和人身伤害索赔），但他们也可能涉及破产，特许权使用费审计或破产等情况。
正如您所料，数据分析为他们提供了一套全新的工具。速度是关键因素。凭借合适的技能，法务会计师可以快速识别和追踪大量数据海洋中的异常来源。当有太多不同的来源需要分析时，这绝非易事！
但这不仅仅是关于过去。这些数据专家越来越多地参与其组织未来创建的风险降低程序，寻找阻止欺诈的新方法，就最安全的投资决策提供建议等。这种角色通常需要先进的预测和规范技能。
4、首席财务官和高层决策
这是会计分析领域变得非常有趣的地方：
CFO可能希望其员工能够预测客户行为和财务趋势。
他们可能需要对从供应链到政府法规等各方面进行详细的风险评估。他们可能希望预测市场的变化，并能够立即采取行动以赚钱或挽救就业机会。如果您有志成为首席财务官，有助于a）了解您的分析内容，以及b）能够向非技术受众解释您的决策理由。
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