UC Berkeley
学校综排：22
CS专排：1
学术情况：
加州伯克利的EECS研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、数据库管理系统、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统物理电子学、编程系统… 对数学和电气工程基础要求很高。另外，伯克利向来以必修课程多、课业负担重闻名。
** 可能有人疑惑伯克利两个“CS”，有什么区别？** 这两确实都是计算机，但是开设学院不一样，一个是工程学院的EECS，一个是文理学院的CS，申请要求和未来方向稍微有一点差别，大家可以看一下对比↓ ↓ ↓
研究生院的EECS分为职业导向和学术研究导向，职业导向的1年，顶多2年，学术研究导向自然是为读博做准备。
学术导向 ↓↓↓
职业导向 ↓↓↓
师资力量：
UCB的教授从专业排名上就可以看出来，绝对牛逼。但是导师太牛也并不见完全是件好事，至少对于本科生而言，太牛的导师手底下等着跟他做研究的硕士博士还在排长队，所以轮到自己的可能性比较小。但如果是读到master或PhD阶段跟一位业界大牛还是对自己的研究很有帮助的。
另外，UC系统的作为公立大学，其财政收入主要靠政府拨款，而最近几年联邦拨款额度一直在削减，这势必会对学校的学费和奖学金产生一定影响。
学习机会：
对本科生教育而言，你周围朋友、同学和老师都会对你产生重大影响。尤其是你周围的同学。UCB作为一个大型的公立学校，拥有学生数量众多，但是实际上学生的层次也并不一致，topstuents只占其中一小部分，还有更多优秀的普通学生。
就业机会：
靠近硅谷，实习就业方便。
Duke University
学校综排：8
CS专排：25
学术情况：
杜克大学的Computer Science 在文理学院，跟工程学院是独立的，工程学院的是电气与计算机工程，不要看错了。杜克的强项在理论、算法和人工智能方向，软件工程、编程语言、编译器或其他相关方向。
本科提供BS、BA学位，还能与电气计算机工程系提供双学位。研究生主要有算法、人工智能、科学计算、系统与架构四个研究组 （P.S.有个计算机和经济的跨学科研究生项目，Masters of Science in Economics an Computation，属于STEM，还蛮有趣的）。
本科 ↓↓↓
师资力量：
拥有众多CS领域大神级教授，比如Vincent Conitzer (计算机游戏理论),Carlo Tomasi (计算机视觉),Ron Parr (经典人工智能),Alexaner Hartemink (计算机基因组学),Bruce Donal (生物/化学信息学).
学习机会：
相对于公立大校，杜克更关注本科生教育，本科生有 跟着教授做研究的 机会。学生人数少，多数课堂采用小班制，学生更容易和同学或教授建立亲密关系，甚至教授可以记住所有学生的名字，单独辅导也是很常见的事，这在UCB这种动辄几百人的大课堂上恐怕是难以实现的。
虽然人少，但是开设的课程并不少，第一学期的入门课 基本涵盖了各个方向。学校为本科生设有 C-SURF，本科生也有机会 参与到研究的重要部分，研究成果也发表在顶级会议和刊物上。
就业机会：
很多科技公司，比如微软、谷歌和Facebook每年都会在杜克招收大量实习生或毕业生。与大学校相比，杜克大学由于学生数量较少，竞争相对不太激烈，校园招聘时很容易得到面试机会。
校园生活体验：
杜克大学位于北卡罗来纳州达勒姆市，这里气候温暖多阳光，经济发展迅速，多次被评为美国最适宜居住的城市之一。
学校综排：41
CS专业排名：16
学术情况：
UCSD 的计算机科学与工程系开设了 bachelor、master 及 PhD三种学位。
本科有B.S. Computer Science,B.A. Computer Science,B.S. Computer Engineering,B.S. Computer Science with a Specialization in Bioinformatics .研究生则是一个多院系参与的交叉学科，既有计算机科学与工程，还有数学系、生物化学系、机构工程系等。
System 是 UCSD 的强项，CSE 研究重点在互联网和无限通讯、生物技术及计算机工业领域。
主要研究课题有：
算法和复杂性、人工智能、生物信息学、计算机辅助设计、计算机视觉、数据和知识库系统、嵌入式系统、图形、网络安全与密码学、并行计算和高性能计算、处理器体系结构和编译、软件工程等。
师资力量：
研究生层面，UCSD在研究领域非常活跃，有多个国家级研究中心，最为出名的是学校的网络系统中心（CNS），知名员工多，研究项目多，资金充足。近年发展迅猛，拥有一流的研究中心和设备，招募了好几个学术大牛，学术氛围很好。
就业机会：
距离硅谷近，就业情况不输UCB。与企业联系紧密，奖学金更丰富。
校园生活体验：
学校相对而言比较孤立，校内社交生活比较匮乏，适合喜欢安心搞学术的学霸。不过距离圣地亚哥和海边都很近，开车1个小时左右的车程，想出去嗨一嗨也比较方便。
UT Austin
学校综排：49
CS专排：10
学术情况：
研究领域涉及人工智能、生物信息、计算机功能结构、数据挖掘、机器学习及自然计算、图形及可视化、模型驱动工程、操作系统、编程语言及应用、系统安全和计算机科学理论。人工智能专业、编程语言、计算机系统全美前10。
现在奥斯汀本科CS有6门核心课程（Programming、Systems、Theory），比以前少了，给出学生足够时间选修喜欢的课程。
课程顺序 ↓↓↓
师资力量：
教授都很优秀，但是研究资金不是特别富足。
学习机会：
校园大、开设课程多、学生人数，课堂规模大，100多人很正常。当然，也有不到20人的小班课。除了导师之外有系统而完善的助教、课程顾问帮助学生答疑解惑。
就业机会：
作为一个CS专业top10的学校，学生的就业实习机会还是很丰富的，95%的学生都能在学校的合作公司找到实习。不过对于想要自主创业的学生而言UT的地理位置不占优势。
校园生活体验：
学校很大，并且距离市中心非常近，生活非常便利。UT的BBQ超赞，but，夏天有三四个月温度在100多华氏度。
【微语】你踏上异国的土地,追寻梦想的翅膀在风中展开,每一步都是成长的印记。
