数学专业背景都可以有哪些专业选择呢？
专业介绍分析
专业一：Master of Science in Data Analytics Engineering数据分析工程理学硕士（或者Ｄａｔａ Ｓｃｉｅｎｃｅ）
专业介绍：你可以学习数据科学与分析领域的基础知识，包括 : 机器学习、建模 海量数据集的定量分析战略决策技术运用，收集管理大量数据集的必备技能，运用最合适的算法技巧方法软件开发工具完善现实世界大数据问题的解决方案
数据统计：
据《福布斯杂志》称，IBM 预计至 2020 年对数据科学家的需求将飞涨 28% ！
著名职业网站 Glassoor 全美最新最佳职业榜单，数据科学家 连续两年占据榜首，据统计 2017 年薪中位数为 $110,000 ！
3.Switchup 网站将数据科学列入 2017 需求量最高的技术职业榜单#2，需求量最高的职业总榜单#3，参考因素包括：
发展空间 :至 2018 年，全美数据科学职位空缺将超过490,000,而只有不到 200,000的数据科学家可以填补这些空缺！平均薪资 :2017 年在$116,000到$163,500之间空缺职位 :至 2018 年将有高达 150 万的空缺
为什么这个专业就业形势好？
首先，比起完全的科研，数据科学家贡献帮助的可以是实实在在的行业发展与增长，对公司战略发展方向也有重要的影响，主要通过
挖掘可以引导策略性运营规划的数据 开发数据产品以增加公司资产，举个例子，亚马逊网站为顾客推荐购买产品的引就属于此类产品，而支持这种工具的复杂算法正是数据科学家的智慧结晶！
Career Outlook职业前景
The in-eman fiel of ata analytics opens career oors aroun the globe an across inustries,incluing healthcare,smart manufacturing,supply chain an logistics,national security,efense,banking,finance,marketing,an human resources. Recent research* shows that the annual eman for ata scientists,ata evelopers,an ata engineers will lea to700,000 new recruitments by 2020. Accoring to the U.S. Bureau of Labor Statistics,the meian annual wage of professionals with these skillsets is more than $80,000.
数据分析这一热门领域为全球各行各业打开了职业之门，包括医疗保健、智能制造、供应链和物流、国家安全、国防、银行、金融、营销和人力资源。最近的研究 * 显示，到 2020 年，每年对数据科学家、数据开发人员和数据工程师的需求将导致新增 70 万人。
根据美国劳工统计局 (U.S. Bureau of Labor Statistics) 的数据，拥有这些技能的专业人士的平均年薪超过 8 万美元。
· 波音
· 卡地纳健康集团 ( 财富全球 100 强）
· 谷歌
· 英特尔
· 微软
· 美联航
· 施乐公司 ( 全球最大数字与信息技术产品生产商，全球 500 强）
· GE Laboratories 通用电气· IMB
课程设置：（以南加大为例）
总学分 :32*
你必须修下列必修课程 (12 学分 ):*
算法分析 (4)
数据库系统 (4)
人工智能基础 (4)
分组选修课
( 每组 3 门 - 最少 1 门，10-12 单元 ):
第一组 -
数据系统 :网络信息集成 (4)
信息检索和网络搜索引擎(4)
数据库系统互操作性(4)
地理空间信息管理 (4)
高性能计算与仿真 (4)
数据库系统中的高级主题 (4)
数据管理基础 (4)
第二组 -
数据分析 :*机器学习 (4)
概率推理 (3)
高级大数据分析 (4)
数据挖掘的基础和应用 (4)
优化 : 理论和算法 (3)
数学 467 - 优化的理论和计算方法 (4)
数学 574 - 应用矩阵分析 (3)
额外的选修课 (8 - 10 单位 ) ：
****CSCI 500 或 600 级课程 ( 包括额外的团体选修课或专题 )
定向研究 (1-2 学分,最多 2 学分 )
计算机科学研究讨论会 (1,最多 2)
信息可视化 (4)
建立知识图 (4)
数学 458 - 数值方法 (4)
数学 501 - 数值分析与计算 (3)
数学 502A - 数值分析 (3)
数学 502B - 数值分析 (3)
数学 505A - 应用概率 (3)
数学 601 - 优化理论与技术 (3)
数学 650 - 统计问题研讨会
**注 :400 级不超过 4 学分，CSCI 590 最多 2 学分，CSCI 591 最多 2 学分。
最多可修 3 门 INF 课程以取得学位。
论文课程 (CSCI 594a,CSCI 594b,CSCI 594z) 和实习课程 (ENGR 595a,ENGR 595b,ENGR 595z) 不具备选修学分。
专业二： MS IN COMPUTER SCIENCE 计算机科学
专业介绍：计算机专业作为美国理工科申请中的热门专业之一，对专业知识要求高，竞争激烈。美国计算机专业（简称 CS 专业）的研究领域极为广阔，美国的各大高校的 CS 系的专业方向也有不同的侧重点。如何选择适合自己职业发展和兴趣的专业方向和院校便成了众多学子所关注的问题。毫不夸张地说，CS 专业是美国就业前景最好的前三个专业之一。在计算机行业日新月异的今天，CS 毕业生基本不愁找不到工作。此外，该专业的毕业生的薪酬水平非常高，而且近些年以来呈不断增加的趋势。
美国计算机专业--软件工程 Software Engineering
美国计算机专业软件工程方向主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科 如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于 CS 内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问题。
Career Outlook职业前景
毕业生的就业去向包括多种多样的商业公司，政府机构及研究实验室
潜在的职业方向包括但绝不限于：
· 软件开发人员
· 软件设计师
· 系统程序员
· 计算机研究员
· 软件工程师
· 软件测试员
· 系统管理员
· 安全系统设计师
· 数据库程序员
· 技术顾问
· 技术产品支持人员
· 教育工作者
课程设置：
总学分 :32*
你必须修下列必修课程 (12 学分 ):*
算法分析 (4)
数据库系统 (4)
人工智能基础 (4)
分组选修课 ( 每组 3 门 - 最少 1 门，10-12 单元 ):
第一组 -数据系统 :*
网络信息集成 (4)
信息检索和网络搜索引擎 (4)
数据库系统互操作性 (4)
地理空间信息管理 (4)
高性能计算与仿真 (4)
数据库系统中的高级主题 (4)
数据管理基础 (4)
第二组 - 数据分析 :*
机器学习 (4)
概率推理 (3)
高级大数据分析 (4)
数据挖掘的基础和应用 (4)
优化 : 理论和算法 (3)
数学 467 - 优化的理论和计算方法 (4)
数学 574 - 应用矩阵分析 (3)
额外的选修课 (8 - 10 单位 ) ：
****CSCI 500 或 600 级课程 ( 包括额外的团体选修课或专题 )
定向研究 (1-2 学分,最多 2 学分 )
计算机科学研究讨论会 (1,最多 2)
信息可视化 (4)
建立知识图 (4)
数学 458 - 数值方法 (4)
数学 501 - 数值分析与计算 (3)
数学 502A - 数值分析 (3)
数学 502B - 数值分析 (3)
数学 505A - 应用概率 (3)
数学 601 - 优化理论与技术 (3)
数学 650 - 统计问题研讨会
注 :400 级不超过 4 学分，CSCI 590 最多 2 学分，CSCI 591 最多 2 学分。
最多可修 3 门 INF 课程以取得学位。
论文课程 (CSCI 594a,CSCI 594b,CSCI 594z) 和实习课程 (ENGR 595a,ENGR 595b,ENGR 595z) 不具备选修学分。
专业三： M.A. IN STATISTICS统计学
专业介绍：统计学专业主要培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本原理和方法，具有较好的科学素养，能熟练的运用计算机进行数据分析，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专业人才。
统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。
Career Outlook职业前景
Capital One第一资本金融公司
Huntington National Bank亨廷顿国家银行
Lynx Analytics新加坡大数据公司
Sears Holings西尔斯控股AIG美国国际集团
Verisk（保险方面的公司）
Aetna安泰****SparkCognition*（人工智能方向，波音投资）
Netease网易公司
Tencent腾讯公司
Learnable波士顿人工智能公司
CBS Interactive哥伦比亚广播集团
CITIC Securities Co. Lt中信证券股份有限公司
Dotash阿邦网
Balyasny Asset ManagementBalyasny资产管理
课程设置
四门必修课The 4 core require courses for the M.A. Statistics Degree are:
(1)GR5203: Probability(3 points)
(2)GR5204: Inference(3 points) GR5203 an GR5204 are require to be taken sequentially in the first semester.
(3)GR5205: Linear Regression Moels(3 points)
(4)GR5291 Avance Data Analysis(3 points): Require “ Capstone Course ” to be taken in the last semester of the program.
(1) GR5203: 概率 (3)
(2) GR5204: 推论 (3)
(3) GR5205: 线性回归模型(3)
(4) GR5291 高等数据分析 (3)
选修课
Statistical Computing an Intro to Data Science 统计计算与资料科学导论
Elementary Stochastic Processes 基本的随机过程
Time Series Analysis 时间数列分析
Nonparametric Statistics 非参数统计
Multivariate Stat Inference 多元统计推理
Bayesian Statistics 贝叶斯统计
Survival Analysis 生存分析
Generalize Linear Moels 广义型线性模式
Regression an Multi-Level Moels 回归和多层模型
Sample Surveys 样本调查
Statistical Machine Learning 统计机器学习
Avance Machine Learning 高级机械学习
Applie Data Science 应用数据科学
Statistical Methos in Finance 金融学统计方法
Stochastic Processes for Finance 金融随机过程
Stat Inf/Time-Series Moeling 统计 / 时间序列建模
Stochastic Processes Applications I 随机过程应用 I
Stochastic Methos in Finance 金融随机方法
Topics in Moern Statistic 现代统计学
申请专业： Master of Arts in Applie Mathematics
专业介绍： 应用数学是数学的一个分支学科，集中于科学、工程、商科、工业等领域的数学应用
数学系研究基本的类型和过程如何转化成抽象的概念陈述，包括解析、代数、和几何数学的抽象概念等。传统的数学系所有的课程都通过课堂教学来完成，但是现在很多课程得使用计算机。数学系的学习是紧密和高强度的，学生之间组成学习小组对于提高学习来说是很有帮助的。有些大学的数学系强调应用数学，并允许学生选择一个应用领域，并会有更多的统计学，作业研究和建模课程，并取代高等解析、代数、几何课程，课程密度和强度通常来说要轻一些，并为学生在将来应用领域 ( 包括计算机和信息科学、作业研究、系统工程、控制论和统计学等 ) 工作做好准备。
课程设置
MATH 525a Real Analysis Units: 3 实变函数论
MATH 502a Numerical Analysis Units: 3 数值分析
MATH 502b Numerical Analysis Units: 3 数值分析
MATH 505a Applie Probability Units: 3 or应用概率论
MATH 507a Theory of Probability Units: 3 概率论
MATH 505b Applie Probability Units: 3 or应用概率论
MATH 506 Stochastic Processes,or 随机过程
MATH 507b Theory of Probability Units: 3概率论
MATH 541a Introuction to Mathematical Statistics Units: 3 数理统计学导论
MATH 541b Introuction to Mathematical Statistics Units: 3 数理统计学导论
MATH 555a Partial Differential Equations Units: 3 偏微分方程
MATH 565a Orinary Differential Equations Units: 3 常微分方程式
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【微语】出国留学，不是为了做富二代。而是为了让自己更加独立和强大！
