1、Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects
课程名称:如何学习:学习困难科目的实用思维方法
学习人数:1192697开设大学:UCSD
课程介绍:本课程让你轻松地掌握艺术、音乐、文学、数学、科学、体育及大量其他学科专家使用的、宝贵的学习技巧。课程将学习大脑如何使用两种不同的学习模式,以及大脑如何压缩 (“chunk”)信息。课程还将认识能力错觉(illusions of learning),了解记忆技巧,克服拖延症,学习通过研究表明能帮助我们掌握困难科目的方法。
课程链接:https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn
2、Machine Learning
课程名称:机器学习
学习人数:1122031
开设大学:Stanfor University
课程介绍: 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,让我们对人类基因的解读能力大大提高。在本课程中,您将学习最高效的机器学习技术,了解如何使用这些技术,并自己动手实践这些技术。
课程链接:https://www.coursera.org/learn/machine-learning
3、R Programming
课程名称:R编程
学习人数:952414
开设大学:Johns Hopkins University
课程介绍:该课程将学习如何使用R语言进行编程及有效的数据分析。
课程链接:https://www.coursera.org/learn/r-programming#
4、Introuction to Finance
课程名称:金融导论
学习人数:846654
开设大学:University of Michigan
课程介绍:这门课将向你介绍衡量价值的框架和工具,这既适用于企业资产,也适用于个人资产。这门课也将有助于你在企业和个人层面上的决策。
课程链接:https://www.coursera.org/specializations/valuation-investment
5、The Data Scientist’s Toolbox
课程名称:数据师的工具箱
学习人数:828837
开设大学:Johns Hopkins University
课程介绍:本课向你介绍数据师工具箱中的主要工具和思想。本课综述数据分析员和数据科学家面对的数据、问题和工具。课程由两部分组成。一是从概念上介绍将“数据”转换成“可用知识”背后的思想。二是从实际应用中介绍编程用到的工具,如版本控制、markown、git、GitHub、R以及RStuio。
课程链接:https://www.coursera.org/learn/ata-scientists-tools
【微语】祝你在国外的留学之旅顺利,学有所成,前程似锦。