近日，美国著名职业类网站Vault公布了2019年最有发展前景的七大职业。看看这七大职业有你喜欢的吗?美国求职网站Vault根据大量的雇主信息，整理了2019年7大热门职业，这其中大部分职业都属于新科技领域。
1、数据科学家
(Data Scientists)
相关专业School Subjects：
商科Business
计算机Computer Science
数学Mathematics
预期薪酬Salary Range：$100,000+
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
中国的数据科学家的平均年龄是25岁，也就是大学毕业2、3年就能成为数据科学家了。
年薪方面，中国的数据科学家年薪约为30000美金(20万人民币)，在全球范围算是比较低的(不到美国1/3)。请注意，数据科学家的薪酬差距还是非常高的，年薪过20万美金也不少。不过20万人民币还是新手的薪酬范围，工作两年后，这个薪水提高30%-50%并不困难。
那么如果在美国想当数据科学家，想从事AI相关的工作，应该去哪里呢?
Inee.com分析了2015年6月至2018年6月的招聘信息，从数据上来看，如果你想进入人工智能领域工作，那就把目光投向纽约吧。但是虽然按城市计算，纽约市发布的AI相关职位数站比例最高，但硅谷地区的总职位仍占全国的五分之一。
2、Web和软件开发人员
(Web an Software Developers)
相关专业School Subjects：
Art
Computer Science
预期薪酬Salary Range：$50,000 to $100,000
"软件开发"听起来高大上，究竟是什么呢?
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。
软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。
Universities.com总结了Best Software Development Colleges in the U.S.(美国最好的软件开发项目大学)：
University of Pennsylvania，Philaelphia,PA(宾大)
Carnegie Mellon University，Pittsburgh,PA(卡内基梅隆大学)
University of Southern California，Los Angeles,CA(南加州大学)
Boston University，Boston,MA(波士顿大学)
University of Washington-Seattle Campus，Seattle,WA(华盛顿大学西雅图分校)
Syracuse University，Syracuse,NY(雪城大学)
University of Pittsburgh-Pittsburgh Campus，Pittsburgh,PA(匹兹堡大学)
3、具有专业知识的销售代表
(Sales Representatives )
相关专业School Subjects：
商科Business
其他专业学科领域Others files
预期薪酬Salary Range：$50,000 to $100,000+
销售代表是一种职位，是代表企业进行产品销售的销售人员。主要职责：销售产品，传承制造、经销与消费的纽带。
很多商学院都有开设personal selling或者其他销售相关的课程，所以如果大家想学习销售相关的课程，可以考虑major或者minor一个商科哦~
那么商学院怎么选呢?CEOWORLD发布了一份2018年全球商学院排名，罗列了世界范围内最杰出104所国际商学院。总体来看，美国大学仍然优势明显，共有49所商学院入围，占据了总数的47%。
排名的考核基准包括：
学术声誉
学生入学资格
毕业生就业率
招聘人员的反馈
专业化程度
全球声誉和影响力
每年的学费和费用
4、信息安全工程师
(Data Protection an Privacy Officers)
相关专业School Subjects：
计算机Computer Science
数学Mathematics
预期薪酬Salary Range：$25,000 to $100,000+
入境，网络安全已成为信息时代国家安全的战略基石。信息化和全球化的快速发展，政治、经济、社会、军事、科学等各领域的安全问题，都与网络安全紧密关联。信息安全涉及政府、企事业单位等各行业、各组织机构和个人，事关国家安全、军事机密、社会管理、科技保护、商业利益及个人隐私等，信息安全一旦失守即带来巨大损失和严重后果。
网络信息安全工程师是指遵照信息安全管理体系和标准工作，防范黑客入侵并进行分析和防范，通过运用各种安全产品和技术，设置防火墙、防病毒、IDS、PKI、攻防技术等。进行安全制度建设与安全技术规划、日常维护管理、信息安全检查与审计系统帐号管理与系统日志检查等的人员。
一起来看看数学哪家强?
数学院校推荐
Massachusetts Institute of Technology
Princeton University
Harvar University
University of California—Berkeley
Stanfor University
University of Chicago
California Institute of Technology
University of California—Los Angeles
Columbia University
New York University
University of Michigan—Ann Arbor
Yale University
CornellUniversity
Brown University
University of Texas—Austin
University of Wisconsin—Maison
Northwestern University
University of Illinois—Urbana-Champaign
University of Marylan—College Park
University of Minnesota—Twin Cities
5、医疗健康工作者
(Health Practitioners)
相关专业School Subjects：
生物学Biology
化学Chemistry
健康Health
预期薪酬Salary Range：$50,000 to $100,000+
根据美国劳工统计局的数据显示，医药领域专业人才和相关人才需求量增加比重最大。
其中对应的包括：
兽医(2020年预计增长35.9%)
心理健康辅导员(预计增长36.3%)
医学家流行病学除外(预计增长36.4%)
健康教育(预计增长36.5%)
听力矫正专家(预计增长36.8%)
牙齿卫生员(37.7%)
理疗师(预计增长39%)
医疗秘书(预计增长41.3%)
理疗医师助手(预计增长43.1%)
职业治疗助理(预计增长43.3%)
超声检查人员(预计增长43.5%)
兽医技术人员和助理(预计增长52%)
生物医学工程师(预计增长61.7%)
家庭保健助手(预计增长69.4%)
个人护理助手(预计增长70.5%)
而在中国，也是就业前景广阔。2018年卫计委主任表示，将逐步提高基层医务人员的收入待遇，并改革基层的人才职称评定办法。一定要想办法让医疗行业吸引最优秀的人才，把中华民族的健康乃至生命托付给一流人才。
6、监管代理人和合规律师
(Regulatory Agents an Compliance Attorneys)
相关专业School Subjects：
法律Law
经济Economics
政治Government
预期薪酬Salary Range：$50,000 to $100,000+
7、可再生能源
(Workers in the Renewable Energy Sector)
相关专业School Subjects：
化学Chemistry
地球科学Earth Science
数学Mathematics
物理Physics
工程Engineering
预期薪酬Salary Range：$50,000 to $100,000+
美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的《职业展望手册》(Occupational Outlook Hanbook)统计，可再生能源行业的人才需求量是美国增长最快的行业之一。
而同样，在中国，北方的风力发电和南方的水力发电几年前就已遍及中国，相关专业也炙手可热。
除了可再生资源，2018年的政府工作报告中也提到，要加强雾霾治理等重大疾病防治攻关，使科技更好造福人民。巩固蓝天保卫战成果，深入推进水、土壤污染防治，实施重点流域和海域综合治理，全面整治黑臭水体。加大污水处理设施建设力度。环境治理，任重道远，所以相关行业也会随之发展。
如果要在科技日新月异的今天仍能保持职业竞争力，那你无疑要做出正确的职业选择。你选择了什么专业呢?
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