GRE考试的分数计算和评分机制一直是备考学生比较关注的问题。本文将从GRE的评分机制、分数计算方法等方面，为大家详细解析gre怎么给分。GRE考试采用的是自适应测试模式，难度会根据你的表现实时调整。verbal和quant两部分的分数计算方法也不完全相同。verbal部分主要看你在前后两个section正确答题的数量，quant部分与做错题数相关。另外，由于ETS没有公布确切的评分标准，目前所有关于GRE分数计算的方法都是大数据统计推算出来的参考值。所以GRE考生还是要注意在备考中提升自己的实力，不要过于依赖这些算分公式。
GRE考试中的Verbal和Quant两大板块都采用的是自适应测试的模式，也就是说每部分的第二个section的难度会根据你在第一个section的表现进行实时调整。如果第一个section你答对的题目比较多，那么第二个section的难度会相应提高;反之，如果第一个section你答错的题目比较多，那么第二个section的难度会降低。GRE的这种考试模式决定了要准确预测分数就必须明确两个section的难度。
从大量的真实GRE考试数据分析来看，在Verbal部分，一个section内答对的题目数量与最终分数存在很大的正相关性。如果第一个section答对的题目越多，那么第二个section就会相应升级难度，从而最终分数会更高。具体来说，第一个section答对0-6题通常第二个是easy难度，7-12题为medium，13-20题为hard。另外要注意的是，根据题目的难度系数不同，做对同样数量的题目其对应的难度也可能有所不同。这种算分方法只是大数据统计出的概念，并非官方认证。
Quant部分的分数计算相对来说就简单很多，主要与做错的题目数量相关。通常可以简化为扣分=做错的题目数-1，也就是说错一题扣一分，对一题加一分。当然也存在一定的容错率，一般错一题不会立即影响到170满分。这也只是从统计数据总结出的经验法则。
但遗憾的是，ETS作为GRE考试的主办方，至今没有公布确切的GRE考试分数计算标准和算法细节。所有在各种GRE辅导课程和备考资料中看到的GRE分数计算方法都只能算是大数据统计之后得到的参考值和预估分值，并不具备确切的准确性。作为GRE考生，在备考过程中还是要更加关注提升自己的语言和逻辑思维能力，而不要过分拘泥于这些经验算分法则。只有实力足够强，GRE考试才能拿到理想的高分。
GRE考试的分数计算采用自适应测试模式，Verbal和Quant部分有不同的算分方法。但由于ETS未公布确切算法，现有的计算公式都只是大数据统计后的经验参考值。考生更应提升自己的语言逻辑能力。
【微语】你踏上异国的土地, 追逐梦想的翅膀, 愿风总是顺着你的方向, 让每一步都充满力量。
