Kaggle是全球知名的数据科学竞赛在线平台，于2010年在墨尔本成立，后来被谷歌收购，是世界上最大的数据科学社区和数据科学竞赛平台，与其他竞赛不同的是，Kaggle的比赛大多由公司或研究人员发布，更新数据、问题和期望，并以竞赛奖项的形式从世界各地征集解决方案。
Kaggle竞赛平台类似于一对多的项目众包平台，直接在公司和人才供求之间架起一座桥梁，避免了传统入校考试基于学术背景和工作经验进行初步筛选的弊端。也就是说，只要你有才华并能解决问题，就有可能获得奖牌、奖金甚至加薪。
此外，参加竞赛的学生的Kaggle Profile会显示参加过的所有项目，包括活动水平，实时排名，历史最好排名等等，基本上是一个能力证书。如果未来打算往数据科学的方向发展，Kaggle是绝对不能错过的机会。
乍一看，Kaggle似乎有很高的门槛，但Kaggle对初学者也很友好。根据官方的Kaggle分类，竞赛有不同的难度，从初学到高阶以及求职均有涉及。最常见的比赛可分为以下几种：
Featured：难度最高，适合数据科学能力很高的人参加，主题是复杂的机器学习问题，通常是商业或科学问题，并且有最大的奖金池。
Research：同样适合适合数据科学能力很高的人参加，以实验研究为主要方向，一般需要较强的领域和专业知识，奖金比Featured要少一点。
Getting Started：适合基本初学者。竞赛类似于特色比赛，但没有奖金。
Recruitment：适合打算找工作的人，以各大公司需要招募相关职业为主，没有奖金，奖励为面试机会;
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