IB数学分为两类：IB Mathematics:analysis and approaches和IB Mathematics:applications and interpretation，作为一门必修课，难度都是不小的，所以我们在选修IB数学这门课程的时候，首先需要了解的就是常见考试题型与考试大纲，以便于我们进行备考，下面小编为大家总结了IB数学AA考纲，还不清楚的赶紧来看！
本课程认识到在一个创新越来越依赖于对数学的深刻理解的世界里，对分析专业知识的需求。本课程包括传统上属于大学预科数学课程的主题(例如，函数、三角学、微积分)以及适合于调查、猜想和证明的主题，例如在SL和HL对序列和级数的研究，以及在HL对归纳法的证明。
IB数学AA考纲包括以下几部分内容：
主题1—数字和代数
•模拟现实生活中的情况与算术和几何序列和序列的结构，允许预测，分析和解释。
•数字的不同表示形式可以比较相等的数量，并在计算中轻松地使用，以达到适当的准确性。
•数字和公式可以以不同但等价的形式或表示形式出现，这可以帮助我们建立身份。
•公式是在具体例子的基础上做出的概括，然后可以扩展到新的例子。
•对数定律提供了一种方法，可以找到模拟现实生活情况的指数函数的逆。
•数字中的模式为代数工具的发展提供了信息，这些工具可以用于寻找未知。
•二项式定理是一种推广，它提供了一种扩展二项式表达式的有效方法。
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•证明用于验证数学公式和恒等式的等价性。
•用不同的形式表示部分分数和复数，使我们可以轻松地进行看似困难的计算。
•方程组的解可以用各种等价代数和图解方法来求解。
主题2—函数
•函数的不同表示形式，如图形、方程和表格等，在符号上和视觉上提供了不同的方式来传达数学关系。
•函数或方程中的参数对应于图形的几何特征，可以表示空间维度上的物理量。
•在不同形式之间转换来表示函数，可以更深入地理解并提供不同的解决问题的方法。
•我们的空间参照系影响功能的可见部分，通过改变这个“窗口”可以显示或多或少的功能，以最适合我们的需求。
•二次函数的等价表示可以揭示同一关系的不同特征。
•函数表示映射，将每个自变量(输入)的值赋给一个和唯一一个因变量(输出)。
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•将结果从特定情况扩展到一般形式，可以让我们将它们应用到更大的系统中。
•可以在行为中识别模式，这可以让我们洞察到合适的策略来建模或解决它们。
•一个方程组的交点可以用图形和代数来表示，并表示满足方程组的解。
主题3—几何和三角学
•形状的性质取决于它们在空间中所占的维度。
•形状的体积和表面积由公式决定，或用符号或变量表示的一般数学关系或规则。
•三角形中边长和角的大小之间的关系可以用来解决许多涉及位置、距离、角度和面积的问题。
•可以使用等效测量系统，如角度和弧度，以方便计算。
•三角关系值的不同表示，例如精确或近似，可能彼此不相等。
•角的三角函数可以定义在单位圆上，它可以直观地和代数地表示其值的周期性或对称性。
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•位置和运动可以在三维空间中使用矢量建模。
•代数、几何和向量方法之间的关系可以帮助我们解决问题，并量化这些位置和运动。
主题4—统计和概率
•组织、表示、分析和解释数据，并利用不同的统计工具促进预测和得出结论。
•不同的统计技术需要证明和识别其局限性和有效性。
•数据的近似值可以接近真相，但不一定总能达到。
•一些统计分析技术，如回归、标准化或公式，可以应用于实际环境中，适用于一般情况。
•通过统计进行建模可能是可靠的，但可能有局限性。
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•概率密度函数的性质可用于识别集中趋势的度量，如平均值，模态和中位数。
•概率方法，如贝叶斯定理，可以应用于现实世界的系统，如医学研究或经济学，以告知决策和更好地理解结果。
主题5—微积分
•导数可以在物理上表示为变化率，在几何上表示为梯度或斜率函数。
•曲线下的面积可以近似为矩形面积的和，矩形面积可以为用积分计算更准确。
•检查转折点附近的变化率有助于确定函数所在的区间增加/减少，并确定函数的凹面。
•数值积分可以用来近似物理世界中的区域。
•数学建模可以为优化中的现实问题提供有效的解决方案，最大限度地增加或减少数量，如成本或利润
•导数和积分描述二维和三维空间中的真实运动学问题,通过检查位移，速度和加速度。
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•有些函数可能处处连续，但并非处处可微。
•无限级数的有限项可以是函数在A上的一般近似有限域。
•极限描述函数的输出，当输入接近某个值时，它可以表示收敛和发散。
•检查函数在一点上的极限可以帮助确定一点上的连续性和可微性。
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