众多周知，爱德思考试局的IGCSE数学开设了数学A、数学B和进阶纯数三门课程，其中数学A又分为了基础(Foundation)课程和进阶(Higher)课程，作为一门核心的科目，IGCSE数学不仅仅是A-level课程阶段的基础，更是在大学申请中有着非常重要的参考价值。
今天，留求艺留学就为大家总结了IGCSE数学A和B的复习纲要，如果你的复习时间已所剩无几，就赶快抓大放小，先把突击复习下面这些重点吧。
一、爱德思IGCSE数学A
爱德思数学A分为基础与更高两个级别，无论参加基础还是更高级别的考试，都会考查算术、代数、几何、统计等几部分内容。不过更高级别在知识细节上学的更多，难度更大。基础的评分范围为5-1，更高的评分范围为9-4。Paper1和Paper2的考试时间都是两小时，满分均为100分。考试允许使用计算器。
1、数及数系
本部分内容主要包括：整数；分数；小数；幂及根；集合语言和符号；百分率；比率与比例；度；标准式；应用数量；电子计算器
2、方程，公式和恒等式
本部分内容主要包括：符号的使用；代数处理；表达式和公式；线性方程；比例（仅更高级别）；联立线性方程组；二次方程；不等式
3、序列、函数和图表
本部分内容主要包括：序列；函数符号（仅更高级别）；图表；微积分学（仅更高级别）
4、几何与三角
本部分内容主要包括：角、线和三角形；多边形；对称性；测量；结构；圆的属性；几何推理；三角学与毕达哥拉斯定理；求积法；三维形状和体积；相似图形
5、向量与变换几何
本部分内容主要包括：向量（仅更高级别）；几何变换
6、统计与概率
本部分内容主要包括：数据的图形表示；统计度量；可能性
二、爱德思IGCSE数学B
爱德思IGCSE数学B主要包括数字、集合、代数学、函数、矩阵、几何学、测量、向量和变换几何、三角法、统计和概率等内容。数学B考两份试卷，Paper1占总成绩的1/3，考试时间为1小时30分钟。Paper2占总成绩的2/3，考试时间为2小时30分钟。数学B的考试评分范围为9-4(允许3)，低于最低成绩标准将得到一个U。
1、算术
本部分内容主要包括：算术运算的一般过程；质数、因数和倍数；指数、幂和根；根的简单运算；合理化分母；自然数，整数，有理数和无理数；重量、测量和货币；分数、小数、比率、比例和百分数；的表示数字；使用上下限来解决问题，这些上下限的值具有一定度；标准格式数字
2、集合
本部分内容主要包括：集合的概念；集合语言和符号；集合的并集与交集；集合中元素的个数；互补集合；子集合；全集，空集；维恩图及其在简单逻辑问题中的应用；用符号表示集合
3、代数
本部分内容主要包括：代数的基本过程；公式的结构、解释、使用及其运算；简单代数表达式的因式分解；因子定理的应用；立方的代数除法；简单代数分数的运算；含一个未知量的一、二、三次方程的解；两未知数线性方程组的解；解有两个未知数的联立方程；线性不等式的解，以及解在数轴和二维空间上的表示；解一个未知数的二次不等式，用数轴表示解集；序列的概念
4、函数
本部分内容主要包括：变量函数的概念；函数的作用；使用函数符号；函数的域和范围；复合函数；反函数；变量，直接和间接的比例 ；矩形笛卡儿坐标；明白y = mx + c的方程是直线图，在点(0,c)处斜率为m，截距为y轴；图形和图形处理方程；绘制图形梯度；x的整数次幂的微分；梯度、变化率、最大值和最小值、固定点和转折点的确定；应用于线性运动学和其他实际问题
5、矩阵
本部分内容主要包括：用矩阵表示数据；矩阵的加法和乘法；矩阵乘以标量；单位矩阵和零矩阵；非奇异2×2矩阵的行列式和逆；平面的变换与2×2矩阵有关；组合的转换
6、几何学
本部分内容主要包括：欧几里德空间的几何性质；几何推理；平行线、三角形和多边形(包括正多边形)的角度特性；平行四边形、矩形、正方形、菱形、梯形和风筝的性质；关于点、线或平面的对称性；在二维和三维空间中使用毕达哥拉斯定理；相似图形的面积和体积；证明两个三角形的相似性；相等的形状；理解并使用SSS, SAS, ASA和RHS条件来证明三角形的全等性；圆的弦、角和切的性质；圆内接四边形的性质；二维的轨迹；角平分线和直线垂直平分线的构造
7、求积法
本部分内容主要包括：长度、面积和体积；测量二维形状，矩形，平行四边形，梯形，三角形，圆形；三维形状，右圆筒形，右圆锥体和球体，长方体，金字塔，棱镜的测量；弧的长度，圆的扇形的面积
8、向量与变换几何
本部分内容主要包括：标量和矢量；向量符号；用有向线段表示向量；平行向量，单位向量和位置向量；两个向量的和与差；向量的模量；向量乘以标量；求两个或两个以上向量的和；将向量方法应用于简单几何；平面变换；组合的转换；向量与矩阵的乘法
9、三角学
本部分内容主要包括：使用正弦，余弦和正切的角度达到180°；通过计算和绘图解决二维和三维问题；升降角度；轴承。
10、统计与概率
本部分内容主要包括：数字数据的图形表示；确定离散数据集的平均值、中值和模式；以分组频率给出的较大数量的平均值的估计值的计算；确定一个模态类和包含分组数据中值的类；了解概率论的语言和基本概念；对两个或多个互斥事件使用加法规则；对两个或多个独立事件使用乘法规则；确定两个或两个以上独立事件的概率；对组合事件使用简单的条件概率；找到简单的条件概率；理解并使用“预期频率”。
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