IA是IB心理学成绩中非常关键的一点，同时也是难度比较大的一部分，很多学生会不知道该怎么做，为了帮助大家更好的应对这部分，今天留求艺留学为大家总结了IB心理学IA的研究过程及评分标准，希望对大家有帮助。
IB心理学IA要求学生能够展示自己的技能和知识的应用，并在没有时间限制和其他与笔试相关的约束的情况下发展自己的个人兴趣。IB心理学IA对SL和HL的要求是相同的，要求学生通过进行实验调查和报告发现来调查与心理学学习相关的已发表的研究、理论或模型，时长20小时，IB心理学IA占SL总分的25%，占HL总分的20%。
一、IB心理学IA研究过程
1、选题
IB心理学IA实验给学生们提供了一个机会去研究自己感兴趣的领域，丰富自己的研究，激发好奇心。以下几点将作为选择主题的指南：
●题目可以来自心理学的任何领域。
●调查所基于的理论或模型必须出现在同行评议的出版物中。
●必须弄清楚所用的研究或模型与学生实验的目的和目标之间的联系。
●实验的相关性，也就是进行实验的原因，必须弄清楚。
2、实验方法
实验方法寻找两个变量之间的关系，以支持因果假设。这两个变量是：
●自变量是由实验者操纵的变量;
●作为测量变量的因变量;
3、自变量的处理方法
重要的是实验中只有一个自变量。自变量是由实验者操纵的变量。学生们应该根据用于告知他们的研究来选择条件的数量和条件的性质实验。学生可能希望进行一个简单的实验，在这种情况下，自变量将有两个条件。实验所依据的研究可能有几个自变量的条件。学生可以选择复制所有条件或选择简化实验，选择两个条件进行自己的实验。
自变量如何操作的细节也可能与研究不同。例如，学生可以为单词列表选择不同的单词，或者为研究选择不同类型的音乐，以适应他们自己的情况，前提是研究和他们自己的实验之间的联系保持清晰。
基于参与者原有特征的变量不适合内部评估。不可接受的独立变量包括但不限于：性别、年龄、本机语言、文化、教育水平、社会经济地位、用右手或左手的习惯 安慰剂、摄入或吸入、剥夺。
4、因变量的处理方法
因变量是被测量的变量。
●学生可以复制他们实验所基于的研究中使用的因变量的可操作性。
●可以调整因变量的可操作性，以适应他们自己的环境或资源。例如，如果研究和他们自己的实验之间的联系保持清晰并且可以被证明是合理的，可以改变测量的次数、测量的类型或者完全使用不同的因变量。
此外，学生可以选择以各种不同的方式改变学习方法，以更好地适应工作的环境。例如，可以更改:
●作为学校实验最可行的参与者，参与者的本质是其他学生。
●参与人数。这项研究可能获得了不可能在学校复制的参与者数据。或者，这项研究可能使用了配对设计，这种设计不能在学校复制，因为可供选择的参与者太少，使得配对成问题。
5、分析
收集的数据应适当显示。原始数据应在附录中提供。数据应根据以下方面进行分析:
●描述性统计，突出数据的可变性和分布
●推断统计学，根据支持假设得出有关数据重要性的结论。应该谨慎对待因果关系，结论应该是试探性的。
6、评估
对实验的评估应侧重于:
●方法的局限性——那些可能对实验结果有影响但无法避免的因素(如果稍有远见和计划，可以很容易避免的人为错误或事故和遗漏不可接受为局限性)
●改进方法的建议，以生成更多数据或更有效的数据，从而得出更可靠的结论。这些可能基于在实验设计的新考虑的基础上识别或提出的限制。
7、陈述
以下细节应在报告的标题中说明：调查的标题、IB候选人代码、所有组成员的IB候选人代码、提交日期、月份和年份、字数(报告长度应在1800至2200字之间，由介绍、探测、分析、评估、参考组成)、附录(应包括原始数据表、统计软件或用于分析目的的计算、形式同意书、标准化说明和汇报笔记的副本、补充材料)。
二、IB心理学IA评分标准
标准1：引言(6分)
引言部分很重要，这是老师会阅读的第一部分，也是决定IA成败的部分，介绍提供了背景，重点介绍了语境理论，并给出了详细的解释。它定义了研究中使用的关键术语，并强调了原始研究的重复的目的、方法和结果。
介绍需要在询问和复制理论之间建立联系，实验目的必须有一个明确的定义，读者必须知道你希望在研究中完成什么，确保重点放在因变量和自变量上。
标准2：探索(4分)
探索指的是进行调查的方式，这个标准着眼于如何做研究，使用的材料和他们的基本原理，等等，要求学生为小组在研究中所做的选择辩护，确定、提及并解释研究中使用的设计和样本程序，选择某种设计方法最好有充分的论据。
同样，讨论并证明选择的研究取样策略，尽管机会样本是IA研究中最常使用的抽样策略，但在任何情况下，为自己选择的抽样技术辩护都是至关重要的。
探索也关注学生如何选择研究参与者，描述了混杂因素和受控因素以及其在研究中的重要性，可以用要点或段落的形式来写技巧，但是要确保描述了每一步。另外证明研究符合伦理的证据也是报告中最重要的部分，最好明确说明参与者是如何填写知情同意书的，并以相同的副本参考附录。
标准3：分析(6分)
这个标准检验学生如何解释数据。为了得到所有的分数，必须证明自己在描述性和推断性统计方面的熟练程度。应该提供一个集中趋势的度量(均值、中值或众数)和一个描述性统计中的离差度量(标准差、方差、范围、半四分位范围)。
描述统计学用于整理数据，而推断统计学用于推断研究/理论的信息并得出结论。使用的统计数据必须有一个口头表达，并与假设相关。此外，还需要提供一个正确标注的图表，并强调结果相对于假设的重要性。
标准4：评估(6分)
调查结论应关注背景理论/模型，而不仅仅是假设。将结果与重复研究联系起来并不像将它们与理论联系起来那么重要，对自己的研究的全面评估包括对研究的优势和劣势的讨论。因此，研究设计、样本和程序的优点和缺点应该是清楚的。
在讨论研究设计的优点和缺点时，注意不要将它们与实验过程相混淆。讨论小组花在研究上的时间、使用的材料和技术(包括是否标准化)。在任何情况下，都不应该暴露技术中的实质性错误。如果你认为有任何不准确的地方，试着纠正它们而不是陈述它们。
【微语】留学是一种经历，更是你人生中不可或缺的一段旅程，在这段旅程中，你将遇见形形色色的人，看透世间百态。
