如果还在考虑是否适合学习R语言，不如先给自己打点儿信心：用R不代表就是高大上，不要上来被很多人说的统计计量，算法建模什么的吓跑了。美国本科R语言的课程并不算太难，如果同学们感觉无法专心的学习R，或者目前出现了课程听不懂的情况，我建议最好还是尽快的与一对一的辅导老师进行交流学习，老师帮助同学们将R语言的学习方法传授给同学，让同学们都能对这门课程提升兴趣。
一、R语言的应用
R语言的主要应用方向：统计分析(如统计检验)和数学建模、数据可视化以及其他(如数据收集与清洗、网页等交互式应用开发等)就统计分析和数学建模来看，R可与流行的商业统计软件包(如SAS，SpSS和Stata)相媲美，而且是完全免费的。
二、R语言学习推荐书籍
R语言核心技术手册
R语言入门与实践
R数据科学
文本挖掘：基于R语言的整洁工具
R书籍可视化手册
R语言实战
学习R
R packages
统计建模与R软件
多元统计分析及R语言建模
三、练习(问答题)
1、R语言的前身是什么语言?主要用户有哪些?
2、R语言的“R”有什么来头?
3、想想R语言最近几年快速发展的原因有哪些?
4、比较pyhon和R语言二者的异同(如果你还没有学习过python，我强烈建议你可以同时学习它，比较学习可以让你印象更加深刻)。
5、R语言中最受欢迎的可视化R包是哪一个?有哪些R包是对它进行了扩展?
6、R语言可以用于统计检验的函数有哪些?
7、R语言可以用于爬取网络数据的R包有哪些?
8、托管在GitHub上的R包的安装方式。
9、R语言如何处理大数据?比如10GB、100GB、1TB等。
10、比较Rstudio server,Shiny server和Opencpu server。
四、思考+动手真的很重要
R语言作为编程语言的一种，共享两个在学习其他编程语言时同样需要注意的点：
1、思考
2、动手
思考是你动手实践的前提，学习编程的时候，请抱着寻根问底的态度去学习，特别是对于一些关键概念(比如硬盘、内存和CpU、文件系统、绝对路径和相对路径、二进制和十进制、编译和解释型语言、对象、或与非运算等等)和基本原理。
如果同学们对R语言非常的感兴趣，或者说美国本科R语言因为类似课程听不懂，作业不会写，考试没有复习思路等问题而造成的学习困难，为同学们节省宝贵的学习时间，少走弯路，顺利找到适合自己的学习方式。
