香港大学统计学msc笔试一般没有明确分数限制，最后的得分是根据各项综合分进行评估得出。笔试部分以数学和统计学的专业知识为主，但是考取的都是学生在课程上所学的基本知识点。香港大学统计学数据科学硕士笔试的同学建议提前准备好相关的专业知识，将每一个知识点都过一遍，遇到问题及时的和留求艺的一对一辅导老师进行沟通交流，香港大学统计学msc笔试一般没有明确分数限制，最后的得分是根据各项综合分进行评估得出，下面给同学们简单的进行香港大学统计学数据科学硕士笔试知识点总结，希望对大家有帮助。
一、香港大学数据科学硕士笔试内容
基本上是四个部分，简单编程、数学、逻辑推理、应用题
1、编程：有的同学考的是phython，超级基础的选择和填空题，还有一段代码问你运行结果
有的同学考的是C++，也是选择和填空，考最基础的编程知识
2、数学是绝大多数都会考到的科目：简单高数和高中的知识，我们遇到的是：泰勒展开式(展开描述)、函数求导(一二阶函数求导，求单调区间、微积分和定积分只遇到过一次，应该概率不大)和线性代数(求逆、伴随变换、秩、行列式展开)，概率论的应用题和独立性检验的应用题
3、逻辑推理：这个是超级简单，只要能看懂题目，基本上就可以推导出答案来，比如问高中时候学过的染色体线性隐形推理的问题还有数字推理的问题
4、应用题的题目比较广泛：金融学笔试，我们遇到的是基本跟商业数据相关的蛮多的，比如两支股票，给出收益率、期望值和风险，让你选择哪只股票，理由是什么，比较开放的问题
二、香港大学数据科学硕士一般考什么
首先港大DS项目笔试和CS项目笔试一样，分为数学题和编程题两部分。不同的是，DS项目的笔试考察更侧重于数据知识点的广度，尤其是统计、概率和线代。因为数据科学本身就是stat强相关，所以很好理解。
1、概率论与统计
求条件概率
求协方差
波松分布
n次贝努力实验
极大似然估计
给定密度函数的均值方差，变形后的期望与分布
H0 Hα
判断无偏估计/渐进无偏估计/一致估计
求矩估计量
贝叶斯
联合分布
2、线性代数
矩阵特征值
矩阵的逆母函数和距母函数
求逆矩阵
单位矩阵概念
整数线性规划
矩阵的秩
3、微积分
求定积分(奇偶函数的特性)
偏导数的概念问题(鞍点、局部最大最小值)
定积分
高中函数应用题(求导)
函数的极限
以上就是本次为大家带来的文章全部内容了，香港大学统计学数据科学硕士笔试辅导如果有任何问题，都欢迎随时与我们的辅导老师进行沟通，老师在该领域有多年的教学辅导经验，可以有效的帮助同学们梳理笔试前的复习思路，从而提高笔试的考试成绩，让大家都能顺利的进入自己的理想学校中学习。
