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根据麦可思研究院发布的《2022年中国本科生就业报告》显示，在毕业五年的2016届本科生中，47.7%已经实现月入过万，其中从事互联网开发及应用的毕业生平均收入最高。

分行业看，信息传输、软件和信息技术服务业、电子电气设备制造业、交通运输设备制造业、金融业、各类专业设计与咨询服务业是2016届本科生毕业五年后月收入较高的五个行业。从专业类别来看，前三强还是属于理工科类。

由US News公布的2022年最佳薪酬工作排行来看，收入最高的10个工作几乎都是与医学相关的，而信息技术经理、市场营销经理、石油工程师、金融经理和律师则成为收入最高的非医学类工作，其平均薪资约12到15万美元。

今天我们简单介绍几个热门专业给大家进行参考。

计算机类

• 专业下大体划分为计算机科学、软件、机器人、人机交互、计算机生物、语言技术、机器学习几个领域
• 北美地区普遍学制为2年，英联邦国家和地区分为授课型和研究型，学制一般为1-3年
• 本科和硕士毕业后可直接就业，一般在各类技术型或互联网公司。博士毕业多以科研工作为主
• 根据就业公司及岗位不同，薪资有所差别，一般约12-16万美金

数据类

• 目前和数据相关的专业大体有数据科学、数据分析、商业分析、市场分析、统计学等
• 数据科学前身为计算机科学专业下的小分支，因此独立出来以后依然带有强烈的计算机背景和要求；“分析”一般为数据的专业应用，用于解决不同领域的商业问题；而统计学则是最为传统和古老的与数据相关的专业
• 北美地区普遍学制为1-2年，英联邦国家和地区分为授课型和研究型，学制一般为1-3年
• 本科和硕士毕业后可直接就业，在各领域的数据分析相关岗位。一般就读统计学博士较多，毕业多以科研和高校任教工作为主
• 根据就业公司及岗位不同，薪资有所差别，一般约7-12万美金

金融类

• 大体分为纯金融、金融工程、金融数学三大类，但由于申请人数众多，很多学校也开设了较多交叉学科，此类学科的申请难度也会比传统“三大类”相对低一些
• 传统“三大类”中，纯金融申请难度最低，对申请者的背景要求也最低；后两者则均会要求申请者有一定的数理或计算机背景
• 目前和数据相关的专业大体有数据科学、数据分析、商业分析、市场分析、统计学等
• 数据科学前身为计算机科学专业下的小分支，因此独立出来以后依然带有强烈的计算机背景和要求；“分析”一般为数据的专业应用，用于解决不同领域的商业问题；而统计学则是最为传统和古老的与数据相关的专业
• 北美地区普遍学制为1-1.5年，英联邦国家和地区分为大部分为授课型，学制一般为1年
• 本科和硕士毕业后可直接就业，常见的包括投行、证券等。就读博士的较少，毕业多以科研和高校任教工作为主
• 根据就业公司及岗位不同，薪资有所差别，一般约8-15万美金