苏州百年职业学院是由中国和加拿大合办的高职院校。该校设置7个二级学院，共22个专业。大数据技术专业是该校工学院的核心专业之一。下面我们重点介绍这个专业的一些核心专业课程，需要补习课程的同学，赶紧来看噢!
一、专业概述
大数据技术专业标准学习时间是三年，最多是六年的修业年限。主要采用“中方课程+引进课程”培养模式进行。可能涉及一系列网络编程、大数据处理等相关课程。
二、专业课内容
(一)专业基础课
1.计算机网络基础(引进课程)
本课程为 CC 引进课程，采用双语教学。课程主要围绕计算机网络概述、数据通信基础、计算机网络体系结构、计算机局域网技术、计算机广域网技术、网络互联、Internet 应用综述等。
2.程序设计基础(python)(引进课程)
该课程也是双语教学，主要围绕 python 语言的发展史及特点;python 的交互方式、代码文件方式; python 运算符、内置函数，列表、元组、字典、集合;python 分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用;字符串和正则表达式，python 读写文件，python 面向对象程序设计模式。
3.数据库技术与应用
课程重点会学习数据库的基本概念，数据库的规划设计基础，MySql 数据库的应用技术，包含数据库与表的管理、数据查询、索引与约束、视图创建等;Mysql 的编程基础、存储过程与触发器的开发应用，数据库的安全管理等内容。
4.Linux操作系统应用(引进课程)
该课程系统介绍Linux 操作系统的基本操作、讲解系统的安装及配置、系统常用命令的使用;通过对网络基本概念、基本原理的理解，使学生加深网络基础知识在服务器领域的应用;通过实践教学，使学生掌握 Linux 操作系统的安装、基本配置和图形界面及命令行界面的使用方法;通过理论和实践教学，使学生掌握 Linux 操作系统的用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除的能力;通过理论和实践教学，使学生掌握 Linux 操作系统的网络配置、DNS、DHCp、HTTp、FTp、SMTp 和 pOp3服务的配置与管理。
5.大数据导论
主要教学内容包括大数据概述，大数据其它新兴技术的关系，大数据基础知识，数据采集与预处理，数据存储与管理，数据处理与分析，数据可视化等。
6.Web界面设计(引进课程)
课程采用双语教学，核心内容包含静态网页的设计与制作。具体内容包括Internet和Web基础知识，网页设计原则，HTML常用元素，使用 CSS 配置网页中元素的样式，应用 DIV+CSS 进行页面布局设计，HTML5 元素和CSS3 属性。
(二)专业核心课程
1.Web前端开发项目
主要课程内容：(1)核心知识，包括 Web 页面制作基础、Javascript 程序设计基础、HTML5 和 CSS3 开发应用基础、Ajax 技术、轻量级框架 Jquery 开发应用等;(2)实习实训：Web 前端页面的定义、设计和美化项目案例。
2.Java 程序开发(引进课程)
该课程也是双语教学课程，主要包括 Java 基础语法、Java 面向对象、Java异常处理机制、集合、I/O 流、多线程以及 JavaFX图形界面、JDBC 技术等。
3.Hadoop 大数据平台
课程围绕 Hadoop 大数据分布式系统平台的搭建、配置、架构以及基础案例展开学习，主要包括大数据基本概念，搭建 Hadoop 集群的搭建和配置，分布式文件系统 HDFS 的原理和基本操作，MapReduce 原理和框架，Map 和 Reduce计算模型，MapReduce 程序编写，Hadoop 集群的监控和管理，Hbase 和 Hive相关内容。
4.python数据处理与分析
课程内容主要包括 python 网络爬虫技术、python 数据库应用、Numpy 数据计算、pandas数据分析、Matplotlib 数据可视化、数据预处理、机器学习算法、数据分析综合案例实践。
5.python Web 应用开发
课程主要学习如何使用 python 进行 Web应用项目的开发，分为 Django 框架的基础知识和项目实战两大部分，其中 Django 框架主要包括路由系统、模型、模板、视图、后台管理系统——Admin、表单、身份验证系统等。
6.大数据应用开发
课程主要学习大数据计算框架 Spark 的使用。课程内容设置参考江苏省教学能力大赛的赛项规程，主要内容包括 Spark 基本原理与架构、集群安装配置、Scala 与 Spark 编程、Spark代表组件及项目应用。
三、毕业学分要求
以上是苏州百年职业学院大数据技术专业的详细课程内容解析。在课程学习过程中遇到问题，同学们可以第一时间联系留求艺，让专业的老师帮你一对一补习课程!
