布朗大学SDA硕士项目，中文译为社会数据分析硕士项目，是一个1年制STEM项目，跨学科的计算机科学和社会科学研究生课程。相对冷门，但对读博非常友好。以下内容就来给大家详细介绍一下项目的详细情况。
一、基本概况
布朗大学SDA硕士项目培养学生务实和逻辑技能，为社会研究的职业生涯做好准备，无论是基础研究(如在学术界或研究机构中发现)还是应用(如政策和市场研究中发现)。
该项目强调跨学科的方法，鼓励学生从多个领域和角度来思考社交数据。在学习过程中，学生将有机会参与实践项目、研究课题和行业实习，以提高他们的技能和知识，并在职业生涯中取得成功。
二、课程设置
布朗大学SDA硕士项目毕业要求 8 门课程，包含 2 节核心必修课，和 6 节选修课。另外，还有一个可选择的 Research Internship。
必修课程：
必修课为多变量统计学 I 和 II：
SOC 2010: Multivariate Statistics I
SOC 2020: Multivariate Statistics II
选修课程：
除了核心课程之外，学生还需要选择 6 门额外的选修课程，其中包括 4-5 门方法课程 和 1 门社会学的实质性课程。选修课程提供了学生在核心领域中深入学习或扩展经验的机会。
三、就读体验
概括来讲就是“充实但短暂”。
布朗大学SDA硕士项目大部分在读学生对于该项目的评价是十分正向的，课程的 Workload 不算太大，课程自由度大，选修课可以根据自己感兴趣的领域进行选择，不仅仅有学术，也可以就业导向。相比 UCLA MaSS/NYU A3SR/UPenn SMART 之类，Brown 的课程设置真的十分全面且友好。
四、项目资源
1、就业资源
布朗大学SDA硕士项目为半博士项目，录取学生基本都是对于社会学感兴趣的文科生，未来目标基本也都是读博，所以校方的主要资源都集中在教授的科研项目上，对于就业指导较少。
布朗大学本身会提供一些 Career Events，感兴趣的同学可以关注校园邮件进行参与。
当然，选择回国的同学，布朗大学的 Big name，以及这两年项目认证也和 DA 擦边了，回国就业的选择其实还是挺多的。
官网提供的数据来看，毕业生主要去向不限于社科调研或政策评估，也可以胜任市场调研，用户研究等岗位。
2、科研资源
由于是一年制项目，科研的机会主要还是集中在 Research Internship。
当然学有余力的同学也可以找同系的教授多参与实习，不过基本这一个 Research Internship 就足够用了。
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