英国萨里大学研究生人工智能课程涵盖了人工智能(AI)最重要的三个方面，即视觉、语音和5G。同时，课程还涉及到现代人工智能的商业、监管和道德方面。这个为期一年的全日制理学硕士学位课程将教授学生基本的人工智能概念和任何人工智能工作角色必不可少的通用机器学习工具，以及视觉、语音和5G这三个关键人工智能主题的具体实践和研究技能。通过定期的动手练习和实践实验，学生还可以获得深度神经网络(DNN)、递归神经网络(RNN)和深度强化学习(深度RL)等前沿工具的经验。下面是萨里大学人工智能核心课程预习内容解析。
一、人工智能道德与监管
本模块介绍了与人工智能相关的关键道德和监管问题，以及在道德和法律中使用的分析这些问题的方法。课程的重点是人工智能(特别是机器学习)应用的当前艺术状态，而不是强调假设的未来发展。课程采用案例研究的方法，通过对近年来相关重大事件的讨论，向学生介绍道德和监管(法律)问题。帮助学生发展其思维，如何将抽象的公平、可解释性或隐私的道德(和监管)要求转化为工程和商业实践。
二、物联网
与能效问题和成本降低相关的进步导致了联网设备和传感/驱动系统的快速增长和部署，这些设备和系统将物理世界与网络世界连接起来。本课程将概述物联网的关键概念和使能技术，内容涵盖：无线传感器网络、平台(硬件、软件)、机器对机器通信(M2M)、协议和标准(例如6LowpAN、ZigBee、CoAp)、语义技术以及数据和信息处理机制。
三、计算机视觉和深度学习高级主题
本课程为那些对机器视觉科学和技术感兴趣的学生提供了图像处理和计算机视觉的介绍。课程为建立操纵视频和图像并改变或分析其信息内容的人工系统提供了背景和理论。这是通过讨论、实现和演示的各种计算机算法来完成的。
四、应用机器学习
本课程提供了高级深度/机器学习主题的理论和相关应用，并概述了其在其他领域的应用，如自然语言处理、医学成像、健康、音频和金融科技等。课程将要研究的深度学习算法在工业中被人工智能初创公司和人工智能科技巨头广泛使用，如谷歌、meta、微软、亚马逊、特斯拉等。提供了深度/机器学习的背景和相关理论，以处理来自各个领域的数据，如图像、视频、文本、音频等。这是通过课程中讨论、实施和演示的各种机器学习算法来完成的。
如果有同学想要预习英国萨里大学研究生人工智能课程，建议从上述四门核心必修课开始，这些课程将有助于为同学后续的课程学习奠定基础。
