亚伯大学的人工智能和机器人学涉及到人工系统的开发，并且越来越与日常生活和家庭生活相关。当前和新兴人工系统的例子包括家用机器人(用于娱乐或帮助有特殊需求的人)、供应链管理系统、医疗实践中使用的机器人、太空、陆地和海上机器人。
亚伯大学的研究人员对所有这些领域都有非常深入的研究，同学们在课程的学习中将在支持性的学习环境中掌握人工智能和机器人学的基础知识。
同学们不用担心课程内容对未来的职业发展，就业能力嵌入在这个学位的核心课程结构中。你可以使用移动和空中机器人、视觉和运动跟踪系统、微控制器系统和激光扫描仪。同学们还可以访问专用的Linux、Mac OS X实验室和中央服务器。
一、亚伯大学人工智能和机器人学核心课程结构概述：
网络开发基础CS11010
信息安全CS11110
编程入门S12020
专业和个人发展CS18010
使用面向对象语言编程CS12320
计算机基础设施导论S10220
问题与解决方案S10720
算法设计和数据结构CS21120
软件工程CS22120
人工智能CS26520
C和C++CS23820
持久数据建模CS27020
机器人和嵌入式系统CS26020
重大项目CS39440
计算行业的专业问题CS38220
机器人应用CS36010
太空机器人CS36510
二、亚伯大学人工智能和机器人学可选课程：
机器学习基础CS36110
机器学习CS36220
同学们在亚伯大学人工智能和机器人学课程的学习过程中，会学习网络开发相关的知识内容，如编程和计算机设计等核心知识点，并且从第二年的学习逐渐开始接触人工智能的核心部分，并懂得数据结构与C++环境。
如果同学们发现这门学科实在太深奥了，无法全部理解课程中的内容，那么可以和英国留学生辅导老师进行沟通，老师会帮助同学们把这门课程中比较难以理解的知识点详细的给同学梳理清楚，让同学们真正掌握课程学习的核心，顺利的完成学业任务。
