Hello~大家好，留学生作业问题一直是广大同学们头疼的地方，其实要想解决这一难题非常简单，只要梳理课堂笔记，细化自己所学的专业理论知识即可。今天学姐为同学们讲一下美国罗格斯大学CS计算机科学专业知识概述，希望可以帮助广大美国留学生梳理思路，学姐整理了非常详细的流程细节可以参考。
什么是计算机科学?
计算机科学是信息技术和计算机软件系统的研究、开发和维护。在计算机科学领域工作的人开发和研究计算机系统。他们使用尖端技术，如人工智能和机器学习。
每一个计算机专业的人都应该知道的
编程语言
学习编程语言的最好方法就是学习多种编程语言和编程范式。学习第n种语言的难度是第(n-1)种难度的一半。然而，要真正理解编程语言，必须实现一种。理想情况下，每一个计算机科学专业的学生都会选修一门编译器课程。至少，每个计算机科学专业都应该实现一个解释器。
离散数学
学生必须对形式逻辑和证明有扎实的掌握。通过代数运算和自然演绎的证明涉及常规编程任务中常见的推理。归纳证明涉及递归函数构造中使用的推理。学生必须熟练掌握正式的数学符号，并对基本的离散结构进行严格的推理:集合、元组、序列、函数和幂集。
数据结构和算法
学生当然应该看到常见的(或罕见但不合理有效的)数据结构和算法。但是，比知道特定的算法或数据结构(通常很容易查找)更重要的是，学生必须理解如何设计算法(例如，贪婪的动态策略)，以及如何跨越理想中的算法与其实现的本质之间的差距。
理论
掌握理论是研究生院研究的先决条件。当理论为一个问题提供了硬边界时(或者当它提供了一种绕过最初看起来是硬边界的方法时)，理论是无价的。计算复杂性可以合理地宣称是所有计算机“科学”中为数不多的真正预测理论之一。计算机专业的学生必须知道易处理性和可计算性的界限在哪里。忽视这些限制在最好的情况下会招致挫折，在最坏的情况下会招致失败。
体系结构
对计算机体系结构的扎实理解是无可替代的。每个人都应该从晶体管开始理解计算机。对体系结构的理解应该包括标准的抽象层次:晶体管、门、加法器、多路复用器、触发器、算术逻辑单元、控制单元、高速缓存和随机存取存储器。在可预见的未来，理解高性能计算的GpU模型将非常重要。
操作系统
任何足够大的程序最终都会变成操作系统。因此，一个人应该知道内核如何处理系统调用、分页、调度、上下文切换、文件系统和内部资源管理。对操作系统的良好理解仅次于对实现性能的编译器和体系结构的理解。当对一个没有操作系统的嵌入式系统进行编程时，理解操作系统(我会自由地解释为包括运行时系统)变得尤为重要。
建立关系网
鉴于网络无处不在，一个人应该对网络堆栈和网络中的路由协议有一个坚实的理解。在不可靠的传输协议(如Ip)的基础上建立一个高效、可靠的传输协议(如TCp)的机制对一个计算机人员来说不应该是神奇的。应该是核心知识。人们必须理解协议设计中涉及的权衡——例如，什么时候选择TCp，什么时候选择UDp。(如果程序员也大规模使用UDp，他们需要理解拥塞的更大社会影响。)
安全
安全的可悲事实是，大多数安全漏洞来自草率的编程。更可悲的事实是，许多学校在培训程序员保护他们的代码方面做得很差。开发人员必须知道程序被破坏的方式。他们需要培养一种防御性编程的意识——一种思考他们自己的代码可能如何被攻击的意识。安全性是一种最好分布在整个课程中的培训:每个学科都应该警告学生其固有的漏洞。
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