卡内基梅隆大学是美国一所非常优秀的院校，像是经济学，统计学等专业都是热门专业，今天小编就来为大家详细介绍一下卡内基梅隆大学统计学专业的主要课程内容，感兴趣的同学可以接着看下去了。
【统计学专业介绍】
专业概述：
它强调现代统计和计算方法，强大的沟通技巧，以及对来自真实的、跨学科问题的数据进行分析的丰富实践经验。
统计学由两条研究线索组成：统计理论和数据分析。前者使用概率论来建立和分析数据的数学模型，以便在面对不确定性时设计出做出有效预测和决策的方法。后者涉及从复杂数据中提取洞察力的技术，精确测量和比较的设计，以及检查理论假设有效性的方法。统计系的课程遵循这两条线索，并帮助学生发展所需的补充技能。
核心课程内容：
1、积分和近似
2、多元计算/分析
3、数字概念
4、线性/矩阵代数
5、可能性
6、统计推断
7、数据分析
8、离散数学
9、组合学
10、概率数学统计
选修课程内容：
1、统计计算
2、编程基础
3、迭代计算原理
4、机器学习
5、算法和高级数据分析
6、认知心理学
7、神经数据分析
8、系统神经科学
9、神经计算
10、认知神经心理学
以上就还是为大家整理的卡内基梅隆大学统计学专业的主要课程内容，大家要是在学习中遇到问题的话可以随时在线联系我们进行辅导哦~
