伦敦大学学院UCL本科统计经济与金融学位将全面的统计教学与经济和金融课程相结合。该学位课程的不同组成部分相辅相成，为金融职业生涯有用的现代定量技术提供了一个连贯和广泛的基础。大一课程涉及数学、统计学和计算方面的内容，课程汇总如下。
1、经济学1(综合研究)
这门入门课程旨在让学生对微观经济和宏观经济分析有足够严谨的数学理解，为第二年的课程STAT0001提供充分的基础。到第一学期结束时，学生应该理解微观经济理论的主要观点，并能够运用它们来分析现实世界的政策问题。第二学期，宏观经济问题，如货币和财政政策的影响，将在开放和封闭的经济体中进行研究。虽然自始至终都鼓励使用数学方法，但主要概念也将用图表说明。
2、微积分和线性代数
本课程的重点是技术而不是完全的严格性，这是通过使用许多例子来发展的。涵盖的主题包括微分、积分、无穷级数、多元函数和初等矩阵理论。
3、多维微积分
本课程的重点是技术而不是完全的严格性，涵盖的主题包括约束最优化、复数、微分方程、多重积分、特征值和特征向量以及二次型。
4、商业会计
财务会计关注的是在一个特定的财务时期，对企业的财务交易和活动进行会计核算，通过随后构建和发布核心财务报表(资产负债表、损益表和现金流量表)来构建该时期的财务发展。课程探讨了收入确认和费用确认以及资产和负债估值的背景问题，展示了如何计算财务比率，以分析和解释核心财务报表，从而获得对财务健康和绩效的见解。还探讨了公司治理的核心方面及其对公司报告的影响。
5、概率统计导论
课程内容涉及：条件概率、相关结果及应用；简单分布(二项式、几何、泊松、均匀、正态和指数)；期望和方差的概念；数据、图形、表格和汇总统计的类型；样本和总体；概率模型、未知参数、将模型与数据拟合以及非正式地评估拟合优度；列联表。等等。
6、进一步概率和统计
课程内容涉及：概率公理，条件概率，组合学；离散和连续随机变量：概率质量函数、概率密度函数、分布函数、期望和方差、矩母函数；分布(负二项式、超几何、伽玛)；随机变量的变换，中心极限定理的思想；点估计方法；卡方的定义、性质和使用；抽样分布，标准误差，置信区间和显著性检验；适用于单样本和双样本问题的二项式、泊松和正态分布数据的方法。
7、实用统计学导论
该课程旨在利用统计软件提供实用统计基本技能的培训。课程结束时，学生应能使用R统计软件进行数据分析和模拟；能够使用计算机识别并对简单的数据集进行适当的统计分析；并且当用于简单的统计分析时，能够解释统计软件的输出。
以上就是对伦敦大学学院统计经济与金融专业大一课程的汇总和介绍，希望对同学有帮助哟。
