在大数据时代,机器学习和数据分析对任何组织的成功都至关重要。所以不少院校也开设了相应的课程来供学生们选择学习,像是英国斯特林大学就开设了 ITNpBD6机器学习课程,今天小编就来为大家详细介绍一下这门课程的主要内容,以及需要相关辅导的同学也可以联系我们的在线老师哦。
【 ITNpBD6机器学习课程介绍】
课程概述:
ITNpBD6机器学习课程是一门技术类课程,非常注重实际应用,学生将学习回归、决策树和神经网络等机器学习技术背后的理论,并学习如何将它们应用于不同类型的数据。还将学习如何在商业环境中进行机器学习项目。
课程主题:
1、数据挖掘行业标准:CRISp-DM及其应用,运行数据驱动的项目并报告结果
2、统计机器学习理论:培训/验证/测试最佳实践,偏差-方差权衡,成本最小化和规范化
3、分析技术:线性和逻辑回归,决策树,聚类算法,神经网络
【ITNpBD6机器学习课程辅导】
课程辅导:原版课件,课程覆盖知识点全面讲解,帮助学生明确学习重点
全真模拟:海量真题,独家题库提供习题演练,全程监测学生学习进展,即使查漏补缺。
课下复习:全程录播课,在线一对一辅导,学生课下随时复习,教辅+教师团队随时解决学生课下疑问。
考前冲刺:考试真题讲解,全面分析不同题型答题技巧,帮助学生拿下高分。
全流程服务:课前预习+课后辅导+考前冲刺全流程跟踪学生学习计划,帮助学生全面提高学习成绩。
以上就是为大家整理的斯特灵大学ITNpBD6机器学习课程相关资讯,建议大家在课程开始之前可以提前选择预习,提前了解课程内容,这样在正式学习的时候会更加轻松一些。同时,想要进行辅导的同学也可以随时在线联系我们哦~