数据分析是研究论文中至关重要的一个部分，其作用是解释如何在结果部分描述数据。通常，数据分析过程可分为四个步骤：数据收集、数据准备、数据分析、数据解释。同学在撰写这一部分时，可以参考以下有用的提示。
一、数据分析步骤
1、收集数据
这可以通过调查、访谈、观察或二手资料来完成。根据你需要收集的数据类型，有多种方法可供你使用。此外还应该为分析做准备，这一步涉及清理数据并将其转换成可以分析的格式。
2、准备数据
下一步是准备数据，选择正确的统计软件，并将数据输入程序。一些学生喜欢用Excel分析数据，而另一些学生喜欢用SpSS。这两种软件各有优缺点。
如果你对Excel很熟悉，使用起来更顺手，那么Excel是一个很好的数据分析选择。但是，Excel有其局限性，可能难以用于复杂的数据集。如果你不熟悉Excel，或者你正在处理大型数据集，你可能需要考虑使用SpSS。SpSS是更为复杂的数据分析工具，不像Excel那样用户友好，但更适合分析大型数据集。
一旦你选择了用于数据分析的软件程序，你就需要决定如何着手分析数据。许多不同的统计方法可用于数据分析，每种方法都有其优点和缺点。你应该选择最适合你所要处理的数据类型的方法。
3、分析数据
一旦选择了用于数据分析的软件程序、用于分析数据的方法以及正在处理的数据类型，就可以开始数据分析了。一定要慢慢来，仔细分析数据。你的数据分析结果将用于支持你研究论文的发现，所以确保你做了彻底的工作是很重要的。
数据输入软件程序后，就是分析的时候了。这一步涉及识别数据中的模式和趋势，并对变量之间的关系提出假设。需要注意的是，数据分析不是一个放之四海而皆准的过程。所使用的方法将根据被分析数据的类型而有所不同。对于定量数据，可以使用描述性统计、推断性统计或回归分析。对于定性数据，可以使用内容分析、主题分析或叙述分析。
4、解释数据
分析完数据后，就该解释数据了。这一步涉及使用数据分析的结果来做出决策或预测。然后就该在研究论文中呈现这些数据了。这需要你讨论研究的发现以及研究的任何局限性，并在研究结果和该主题的现有研究之间建立联系。
二、数据分析建议
1、避免在数据分析部分分析你的结果。
2、指出你的研究是定量的还是定性的。
3、提供你的主要研究问题和用于回答这些问题的分析方法。
4、报告你用什么软件收集和分析你的数据。
5、列出数据来源，包括不同机构的电子档案和在线报告。
6、解释数据是如何汇总的，以及你使用了什么样的可变性测量方法。
7、如果有的话，记得提到数据转换，包括数据规范化。
8、请确保你包含了所使用的统计测试的全名。
9、描述用于分析原始数据和结果的图形方法。
写研究论文很难，所以如果你卡住了，不要坐以待毙，而是要寻找一些帮助。如果你有大量的数据，但不知道如何总结，可以随时联系我们以获得进一步的帮助。
