applied probability翻译为应用概率，是统计学中常见到的一门课程，在美国密歇根大学，这门课程是为硕士阶段的学习打基础的本科400级课程。今天小编会给大家介绍一下这门课程的主要学习内容以及密歇根大学应用统计学硕士项目中会涉及到的课程内容。
一、applied probability应用概率
密歇根大学的应用概率这门课程有三个学分，是统计学方向的一门重要课程，课程代码为STATS430.要学习这门课程，同学们需要有STATS425课程基础或者其他同等知识基础。
课程学习重点：
1.概率论评论
2.随机漫步导论
3.计数和泊松过程
4.离散和连续时间中的马氏链
5.布朗运动简介
6.选定的应用，如分支过程，金融建模，遗传模型，检查悖论，库存和排队问题，预测，和/或风险分析等
二、应用统计学硕士课程内容
该硕士项目课程要求包括至少10门课程，共计30个学分。虽然要求包括概率和理论统计的基础课程，但重点是统计建模和数据分析。统计系和其他系提供各种选修课和相关课程，包括生物统计学,计算机科学,经济学,工业和运营工程,数学,信息学院,社会学，以及调查研究中心。
1.核心课程：
统计学习1：回归
统计学习2：多元分析
有效统计咨询的原则和实践
概率和分布理论
统计推断
2.选修课(至少选修五门课程)：
统计和数据科学中的计算方法
主题课程
应用概率
贝叶斯数据分析介绍
应用统计学2
统计学中的计算方法和工具
使用python的数据科学和分析
财务数据的统计
离散转态随机过程
时序数据的建模和分析
可靠性
生物信息学中的概率建模
贝叶斯建模和计算
非参数统计简介
实验设计
样本设计的方法和理论
统计计算
生存分析
应用贝叶斯推理
分类数据分析
空间统计
以上就是关于密歇根大学应用统计学硕士课程的内容分享，有需要的同学可以参照课程学习内容预习。另外，在学习中遇到难题，欢迎大家咨询留求艺的老师。我们的老师已经辅导过众多中国学子的应用统计学课业，相信对于大家遇到的问题，老师们一样能给出专业的一对一指导方案。
