英国南安普顿大学图像处理考试侧重于：图像处理及其与信号处理的关系；用于过滤、编码等的图像变换；增强图像质量和可视性的直方图处理算法；使用特征提取、分割和纹理建模来分析和理解图像的理论；形状配准、降噪和恢复的线性和非线性方法；图像分类和目标识别；边缘检测。同学可以参考以下重点摘要来准备考前复习。
一、重点摘要
1、图像采集和采样理论
2、图像变换：傅立叶变换、离散余弦变换和小波变换
3、直方图处理和线性滤波
4、点处理和操作
5、变分法和拉格朗日乘子
6、活动轮廓：Kass模型和水平集公式
7、测地线活动轮廓
8、形状注册；形状描述
9、各向异性扩散
10、图像恢复：维纳滤波和全变差
11、图像降噪
12、图像分类和识别
二、复习目标
1、知识理解
同学应该能够展示对以下内容的了解和理解：计算机如何处理数字图像；图像如何被数字化并储存在电脑中；与信号处理和其他领域的关系。
2、实践技能
同学应该能够掌握以下实践技能：如何从图像中提取特征；如何对图像进行线性和非线性滤波；什么是分割以及如何在数字图像中进行分割；如何利用特征对图像进行分类识别。
如果同学能够在考前掌握上述重点，并达成复习目标，那么英国南安普顿大学图像处理这门课的考试应该不成问题。
