麦克马斯特大学概率统计导论考试一般会涉及到以下知识点：概率代数、条件概率和独立性、离散和连续随机变量、均值和方差、图形显示、描述性统计、统计推断。下面我们具体来看一下这门课期末考试的重点。
一、概率统计导论考试考点整理
1、集合和集合符号
2、德莫根定律和维恩图
3、维恩图和计数元素
4、树形图和乘法原理
5、阶乘、置换和组合
6、组合和二项式展开
7、基本概率计算
8、条件概率和独立性
9、贝叶斯定理
10、百分位、四分位、中位数、箱线图
11、频率和概率分布
12、平均值和期望值
13、方差和标准偏差
14、正态分布
15、作为二项式分布近似值的正态分布(中心极限定理)
16、重复采样和假设检验
17、置信区间
18、线性方程、线性回归、非线性回归
二、概率统计导论考试复习目标：
本课程旨在教授学生有限数学的基本概念，涵盖了概率、基本统计和矩阵代数的基础。学生在准备考前复习时，应该将以下几点作为复习目标：
1、展示对基本集合和集合符号的理解。
2、能够用代数和图形方法解决计数问题(例如文氏图)。
3、演示和理解使用组合和排列及其适当应用的计数方法。
4、使用各种方法计算离散系统中的基本和条件概率，包括贝叶斯定理。
5、认识统计数据和参数之间的区别。
6、计算和解释常用统计数据的值，包括平均值和标准偏差。
7、使用正态分布计算概率，并描述现实世界类型问题的属性。
概率统计导论考试是一次累积性的期末考试，持续两个半小时，涵盖了课程所讲授的所有内容。如果你在准备麦克马斯特大学考试复习时遇到了难题，我们随时可以解答。
