加州大学圣地亚哥分校的生物统计学为以一种严格的方式思考数据提供了一个基本的框架。该课程作为将统计学思维应用于生物问题的第一门课程，涵盖描述性和推理统计，主题包括置信区间、基本概率、离散和连续分布、t检验、相关性、回归、卡方检验和方差分析(ANOVA)等核心内容。下面小编带大家详细了解一下这门课程。
一、课程目标
本课程的主要目标是通过让学生了解基本统计学的概念，来激发学生对于统计学的兴趣。
二、学习目标
课程结束，同学们应该可以：
1.组织、汇总和呈现数据。
2.描述两个变量之间的关系。
3.了解基本的概率分布和概率分布。
4.使用样本数据来推断一个人群。
三、课程教材
Textbook: Statistics Informed Decisions Using Data,5thEdition
by: Sullivan,Michael,III
ISBN: 9780134133539 | 0134133536
publisher: pearson,pub. Date: 1/3/2016
四、课程结构安排
1.描述性统计数据收集(第1章)
组织和汇总数据(第2章)
数值汇总数据(第3章)
2.描述两个变量之间关系的两个变量关系(第4章)
3.概率(第五章)
4.概率分布
离散概率分布(第6章)
正态概率分布(第7章)
5.抽样分布和置信区间抽样分布(第8章)
使用置信区间估计一个参数的值(第9章)
6.假设检验(1个样本)
关于一个参数的假设检验(第10章)
7.假设检验(2个样本)
对两个样本的推断(第11章)
8.分类数据和最小二乘回归推理(第12章)
对最小二乘回归模型推理(第14章)
9.小组项目、项目调查和课程调查
10.比较三种或以上方法方差分析(ANOVA)(第13章)
以上是加州大学圣地亚哥分校的生物统计学课程详细介绍，大家还有其他想了解的课程或者学习问题，欢迎咨询留求艺的一对一课程辅导老师，获取完整课程资料!
