通过南安普顿大学BAMS课程学习，学生将发展自身的商业分析技能，并学习如何从数据中获得洞察力。该学位必修课程有三门，分别是商业分析和管理科学基础、优化和决策建模、模拟。如果有同学想进行先修课学习，可以先了解一下这三门课程的主要内容。
一、商业分析和管理科学基础
商业分析是一种新兴现象，植根于管理科学，反映了数据在其不断增长的数量、种类和速度方面日益增长的重要性。商业分析使用数据、统计分析、管理科学技术和基于事实的管理来推动决策和行动。这门课将教授希望从事商业分析和管理科学职业的学生所需的基本分析和计算技能。
课程主题涵盖：数据管理(数据库介绍，SQL，NoSQL)；使用相关软件工具(如R、Tableau、powerBI)进行数据可视化；描述性分析(描述性统计、抽样和假设检验)；回归和时间序列分析。
二、优化和决策建模
这门课将为学生应用管理科学的许多工具和技术打下坚实的基础。学生将学习建模、优化、计算和编程的工具和应用，以解决来自不同职能领域(运营、财务、营销和人力资源等)的实际问题。
课程主题涵盖：为商业问题建立模型；线性规划模型公式和图解；特殊线性规划解的分析；线性规划应用及其计算机求解；求解线性规划的单纯形法；线性规划中的对偶和灵敏度分析，包括图形灵敏度分析、基于单纯形的灵敏度分析和计算机灵敏度分析；整数规划(建模，应用和算法)；运输、转让和转运问题；多标准决策。
三、模拟
这门课提供了模拟理论和技术的实际介绍。所采用的方法非常广泛，涵盖了不同形式的模拟，包括离散事件模拟、系统动力学和基于主体的建模。该课程侧重于模拟在各种背景下的实际应用，学生将获得模拟软件方面的专业知识。
课程主题涵盖：离散事件模拟和建模软件的使用；系统动力学和软件的使用；基于主体的模拟；随机数、分布抽样、置信区间和重复次数；确认、验证和实验；排队系统、事件、活动和队列；模拟软件和用户需求(图形和交互性)；模拟的未来(新的研究方向)。
通过南安普顿大学BAMS先修课学习，同学应该能够奠定很好的知识基础，后续的课程学习压力会小很多。
