英国埃克塞特大学数字图像处理课程pAM3012是一门可以将理论与实践相结合的课程。学生将了解先前的成像经验，并在数学和科学框架内进一步学习成像知识。为了帮助学生更好地完成这门课的学习，我们梳理了该课程的考试重点，详情如下。
一、高级数学技能
1、1D傅立叶技术：分解和重建。
2、2D和3D傅立叶技术。
3、统计概念：分布、方差和不确定性。
二、图像感知
1、视觉心理物理学。
2、空间和灰度分辨率。
3、色标和彩色显示器。
4、实际考虑因素：显示器的亮度和对比度、观察距离、照明条件等。
5、病理学检测：敏感性，特异性，预测价值。
6、辨别指数和ROC曲线。
三、图像质量
1、图像的技术评估：空间分辨率、信噪比、灰度直方图等。
2、图像在临床环境中的可接受性。
3、时间质量和剂量质量的权衡。
四、图像采集和处理
1、模数转换器，采样。
2、存储：DICOM和pACS。
3、开窗和类似的灰度操作。
4、直方图均衡。
5、空域和频域滤波。
6、图像恢复。
7、图像配准。
8、体绘制和其他三维可视化。
五、发展和趋势
1、远程医疗和远程放射学。
2、计算机模式识别。
3、未来的成像模式。
通过学习埃克塞特大学的数字图像处理课程，学生将发展足够的数学技能水平来分析复杂的波形，并理解存储在图像中信息的统计结果。同时还将了解图像处理工具所使用的基本算法，以及这些算法的使用对图像质量的影响程度。希望上述考点梳理能够帮助同学进一步学好这门课。
