谢菲尔德大学计算机科学专业旨在让学生学会如何理解问题背后的理论，并设计解决方案。学生可以尝试语音识别、语音合成、文本摘要、机器翻译、机器人学习和控制、计算生物学或虚拟现实。除了学习编程和分析性思维，学生还有机会在团队中工作并发展沟通技能。该专业大三除了论文项目和工程师金融与法律两门课程外，其余课程全部为选修。下面是一些热门的选修课。
一、文本处理
本课程介绍了自然语言文本处理的基本概念和思想，涵盖了处理文本语料库的技术，并研究了需要自动处理大量文本的代表性系统。课程着重于文本分析的现代定量技术，并探索了从文本中表达和获取信息的重要模型。
二、分布式系统理论
本课程的目的是为并行、分布式和移动系统的分析和设计奠定坚实的理论基础。课程将使用过程演算对复杂系统进行建模和推理，通过一些例子研究其形式语义及用途。
三、语言处理
本课程旨在说明为什么计算机语音处理是一个重要而困难的问题，研究语音在发音、声学和听觉领域的表现，并说明语音参数提取的计算方法。课程将研究言语的产生和感知，采用多学科方法(借鉴语言学、语音学、心理声学等)。引入了充分的数字信号处理(线性系统理论、傅立叶变换)来推动语音参数提取技术(例如，基音和共振峰跟踪)。
四、智能网络
本课程关注的是了解智能网络的现在和未来。课程将阅读和讨论介绍性的描述和前沿的研究论文。主题涉及：1)搜索和挖掘WWW的基本技术；2)大规模的Web方法(如Mapreduce)；3)客户端服务器架构；4)高级移动网页应用；5) Web 2.0和Web 3.0概念，涵盖挖掘社交媒体(如Twitter和Facebook)；6)数据网和语义网。
五、软件测试和分析
本课程介绍了分析和测试软件系统的问题和技术。课程涵盖了如何静态分析软件和如何进行动态测试。课程将教授不同的技术和工具来彻底测试软件系统，并将教授如何自动化测试任务。最后，课程将介绍测量和评估源代码和软件测试方面的技术。
同学在谢菲尔德大学计算机科学选课前，需要充分了解选修课的具体信息，这样才能基于个人兴趣、职业规划，并结合课程信息来规划选课方案。
