帝国理工学院的经济、金融和数据科学是一个史无前例的学位，为学生提供了严谨的经济学和金融研究，结合数据科学及其应用的学习。该专业的课程由各个学科的前沿学者设计，并听取了行业和公共政策领导人的意见。下面是该专业的课程设置规划：
第一年课程：
Mathematical Foundations数学基础
Statistics统计数据
Introduction to Data Science数据科学导论
Big Issues in Economics,Finance and Business经济、金融和商业中的重大问题
Accounting会计
Microeconomics 1微观经济学1
Macroeconomics 1宏观经济 1
Data Structures and Algorithms数据结构和算法
Essential Skills 1: Creative problem Solving基本技能1:创造性地解决问题
第二年课程：
Microeconomics 2微观经济学2
Econometrics 1计量经济学1
Machine Learning机器学习
Corporate Finance and Capital Markets公司金融和资本市场
Macroeconomics 2宏观经济学2
Econometrics 2计量经济学2
Operations Research运筹学
Databases and Cloud Computing数据库与云计算
Essential Skills 2: Emotional Intelligence in the Workplace基本技能2:工作中的情商
第三年课程：
Laboratory of Methods in Economics,Finance and Data Science经济学、金融和数据科学方法实验室
Essential Skills 3基本技能3
Final project毕业设计
通过微观经济学、宏观经济学、数据科学和机器学习等独特的学科组合，学生将获得下一代经济学家、政策专家、商业领袖和研究人员所需的分析技能和编码能力，以解决我们这个时代的重大问题。学生还将通过各种专业课程培养雇主所认定的有效沟通、团队合作和情商等基本技能。
