曼彻斯特大学经济学和数据分析学士学位课程中，学生将学习经济学的传统课程，同时还将获得将这些理论转化为可以应用于现实数据问题的实际经验。具体而言，学生将学习数据分析和数据科学技术，以评估经济政策的有效性，了解经济行为，预测和分类经济现象，并描述和分析经济主体、公司、机构和社会之间的关系网络。
一、课程目标
通过完成核心和选修课程，学生将获得以下知识和技能
·如何收集、描述和可视化数据;
·如何建立定量模型来解释现象;
·如何定量评估政策的有效性;
·如何映射和分析复杂的社交网络;
·如何实现关键的机器学习算法;
·如何使用包括R在内的统计软件以及SpSS等专有软件来实现数据分析技术和数据科学算法。
该专业强调将现代数据分析方法应用于现实生活中的问题。学生将有机会学习一些基础理论，还将学习在职业生涯中进一步发展所需的更高级的课程，以及在政策和行业领域中更具挑战性的技能。
二、教学和学习
课程以正式的讲座为特色，辅以小型的辅导课或研讨会，让学生探索讲座的内容，并建议深入阅读。辅导课和研讨会是通过小组讨论、论文写作和演讲来提高学生的书面和口头交流技能的关键。学生会被指派一名学术顾问，顾问会对学生的学习进行支持，并在选择课程和职业机会方面提供建议。
三、课程和评估
课程将通过以下方式进行评估：论文、课程作业和其他中期评估;
学位论文旨在促进学生的发展和对学术材料的理解，并评估学生如何独立工作;
演讲或小组项目旨在促进学生的团队合作能力。
以上就是对曼彻斯特大学经济学和数据分析学士学位课程目标、教学形式和考核方式的介绍，有需要课程辅导的同学可以直接与我们联系。
