计算机专业在留学生报考专业中占据着越来越重要的地位，谢菲尔德大学的计算机专业是其中之一。最近有同学咨询该校计算机科学本科课程COM2004的核心考试内容，下面我们就一起来了解一下期末考试前需要复习的重点内容，正在备考的同学们赶紧围观了~
一、课程介绍
谢菲尔德大学的COM2004课程是数据驱动计算，是计算机科学专业的一门核心必修课，这个课程为机器学习和面试处理提供基础介绍，但是其重点是在应用上。课程的主题是是数据作为一种资源的概念，它是如何获得的，如何为分析做准备，以及最终我们如何从中学习。它是采用一种基于python的实用的方法，帮助学生直观地掌握复杂的数学思想，因此在复习中，也要特别注意这些内容。
二、期末复习重点
1.了解
分类和特征处理
python编程
2.多元数据
线性代数/概率
正太分布
3.分类
贝叶斯决策理论
风险和ROC(受试者操作特征)
参数估计：最大似然估计
维数灾难和朴素贝叶斯分类器
4.线性分类器
感知器
异或问题
5.基于实例的方法
最近邻和k最近邻
模板匹配和编辑距离
6.特征选择
辨别力
特征选择算法
7.特征生成
降维
主成分分析
8.其他核心内容
训练神经网络
规范化
卷积神经网络
递归神经网络
顺序聚类
分层聚类
硬k均值和软k均值聚类
密度估计和混合物建模
三、复习成果检验
你的复习有没有达到预期效果，可以在考试之前先自测一遍。一方面是练习题目，另一方面也要着重从一下几个方面去检验你的复习。
1.你是否能够演示如何从数据中提取特征以供机器学习(ML)技术使用?
2.是否可以展示使用ML技术对数据进行分析和建模的能力?
3.你是否能展示在计算机科学的各个领域应用ML的能力，例如在自然语言处理、音频/语音处理、生物应用和视觉处理中?
4.你能否使用python进行科学计算?
以上就是谢菲尔德大学COM2004数据驱动计算课程期末复习重点内容提示，同学们在备考过程中有任何问题，欢迎咨询留求艺的专业教师团队~
