学习统计学的方法可以总结为以下几点：
学习统计学的基本概念，如概率、随机变量、假设检验等，理解统计学在数据分析和决策制定中的重要性。
温习高等数学、线性代数和概率论等数学基础知识，包括微积分、矩阵运算、概率分布等，为统计学的深入学习做好准备。
提前熟悉常用的统计软件，如R、Python、SPSS等，学习基本操作和常用函数，为数据分析和统计建模做好准备。
阅读统计学领域的经典教材，如《数理统计学》、《统计学基础》等，深入理解统计学的基本理论和方法。
定期进行统计学习的刻意练习，包括做题、写代码、解决问题等，提高对统计学知识的理解和运用能力。
预习时注重理论与实践相结合，通过解决实际问题或应用统计方法进行数据分析，加深对知识的理解。
注意细节，特别是数学公式和统计概念的理解，注意每一个概念都能够深入掌握。
统计学是一门不断发展的学科，新的理论和方法层出不穷。可以通过订阅统计学相关的期刊、关注学术论坛或者参加学术会议来了解最新的研究成果和行业动态。
学习统计学要抱着一种理解的思维，不要死记硬背。统计分析思路永远是第一位的，而统计软件操作是第二位的。
如果想在本科毕业以后继续深造，那么无疑打下一个比较好的统计学基础是必须的，多做题目，熟能生巧。
通过以上方法，可以系统地学习统计学，并在实践中不断提高自己的应用能力。建议制定详细的学习计划，合理安排时间，注重理论与实践的结合，以取得更好的学习效果。
