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提前避错!美研申请,最易混淆的5对专业盘点

来源: 留求艺 更新时间:2024-08-15 14:58

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美国大学的专业数量非常多,且顺应时代发展还衍生了不少新兴专业和交叉学科。有些专业看起来很相似,实则在课程设置、未来就业等方面有很大的不同。

提前避错!美研申请,最易混淆的5对专业盘点

今天,小编给大家介绍大家最易混淆的5对专业,选专业时别选错咯~

计算机科学 VS 计算机工程

这两个专业都是当下的热门专业,但是从专业角度来说,它们又各有着自己的学习和研究领域。

01

计算机科学

Computer Science,简称CS,是研究计算机设备如何处理、存储和通信数据和指令的学科,偏重于理论研究。

基本核心课程

数据结构和算法、高等数学、高级软件开发、操作系统(OS)设计、数据安全/防御性编程等。

申请方面

CS申请对于申请人的数学、编程和逻辑推理方面具有较高的要求。

就业方向

软件工程师、手机应用程序开发人员、 UI / UX 的设计师、计算机科学家、操作系统设计师、数据科学家、系统分析师。

02

计算机工程

Computer Engineering,简称CE,是结合了电子工程和部分计算机科学内容的学科。与CS相比,CE的应用型更强,且更注重硬件方面的内容。

基本核心课程

电子电路设计、人工智能与机器人、基本软件开发、计算机架构与设计、数字信号处理、微处理器设计和接口等。

申请方面

CE项目要求申请人掌握编程技巧,且对电子工程的知识有所了解,特别是电路、电子学等。

就业方向

电气工程师、计算机网络架构师、计算机硬件工程师、机械工程师、芯片架构师、移动设备工程师、质量控制工程师、计算机系统分析员等。

CS/CE热门院校

麻省理工学院加州大学伯克利分校斯坦福大学卡内基梅隆大学、伊利诺伊香槟分校、康奈尔大学等。

金融 VS 金融工程

金融类专业也是申请的大热门,每年美国商科专业申请中,1/3以上来自金融相关专业。

01

金融

金融硕士的核心课程设置更多集中在投资分析、公司金融、金融管理或者财务管理方面,而基础课程一般需要申请学生在经济学、会计学、统计学方面有先修课。

美国的金融硕士项目基本可以归纳为两种定位:金融市场和量化分析。其主要的分支方向(同一个项目可能会涵盖多个方向):资本市场,企业融资,风险管理,量化分析以及金融工程等。

申请方面

金融硕士项目开设在商学院下,比较重视申请人的综合素质,包括申请人的领导力,创新能力,多元化背景,决策能力等。

02

金融工程

金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科。在美国,也叫数学金融、数量金融等,各个学校叫法不同。

与金融专业不同,金融工程更看重数学、编程、工作经验和金融经济类知识。简单来说,就是用数学工具来解决金融问题。

金融工程开设的program均为应用型的硕士学制,课程主要包括:金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等,还包括学习这些内容所需要数学和计算机储备。

申请方面

金融工程项目通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课,比较重视申请人的数理背景

公共管理VS 公共政策

公共管理硕士和公共政策硕士属于交叉类学科,对于申请人的专业背景无太多要求,所以也成为了很多学生跨专业的目标。

01

公共管理硕士

Master of public Administration(MpA),是一门运用管理学、政治学、经济学等多学科的理论与方法,专门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科体系,侧重于管理。

基本核心课程

公共管理入门、预算/金融、管理经济学、政治程序和法律程序、定量法、伦理学。

就业方向

政府部门主管,非盈利机构领导者,或是咨询机构管理者。

02

公共政策硕士

Master of public policy(Mpp)是用来分析、评估和解决政策的方方面面的学科主要着眼于政策分析、制定与评估,侧重于政策的研究和分析。

学生学习公共政策的基础理论和方法论、从地方到全球范围的公共政策现状以及社会政治、经济、文化、环境等各领域的政策。侧重于政策的研究和分析。

基础核心课程

公共政策入门、统计学和数据分析、公共财政、微观/宏观经济学、政策分析方法、定量方法、伦理学。

就业走向

政策分析员,数据分析员,政策咨询师,研究员,财政预算分析员。

商业分析 VS 数据科学

商业分析与数据科学的发展都来源于现代商业组织/企业在决策中对数据的依赖所带来对数据分析的需求。

01

商业分析

Business Analytics,简称BA,是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业。

申请方面

BA专业对申请人的背景要求没有太多的限制,文科、商科、理科、工科背景的学生都可以申请。

就业方向

咨询师、数据分析师、统计分析师等。

02

数据科学

Data Science,简称DS,专注计算机领域,强调通过统计学、数学、计算机、人工智能、数据库等多学科知识来对数据进行科学分析的过程。

申请方面

DS专业对申请人的数学基础和编程能力有更高的要求,更适合理工/工科背景的申请人申请。

就业方向

数据科学家、机器学习工程师等。

传播学 VS 市场营销

传播学和市场营销一个属于人文学科,一个属于商科,看起来也不是很难区分,但是随着现在时代的变化,市场营销和传媒总是紧密结合、联系在一起。

01

传播学

传播学属于人文学科,是传媒学的一个分支,研究传播学其实就是研究人与其它的团体、组织和社会之间的关系,也会涉及到政治学、经济学、人类学、社会学、心理学、哲学、神经病学等学科。

就业方向

新媒体传播、公关、广告等。

02

市场营销

市场营销通常被细分为战略市场营销、品牌管理、整合营销传播、数据挖掘、国际市场营销。

就业方向

市场调研、营销策划、广告策划、市场开发、营销管理、推销服务和教学科研等。

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