数据科学无疑是当下出国留学最热门的专业之一，甚至被纳入英国内政部紧缺职业清单。
目前英国各大高校近两年纷纷推出了数据科学及数据分析相关的研究生项目，毕业生无论是在国外求职还是回国发展，都有着非常广阔的就业前景。
数据科学专业
数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。
这门学科综合了数学、统计学、信息科学和计算机科学等多个学科的技术和理论，其中包括机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化等重要分支。
在英国大学里，数据科学的专业方向如下：
数据科学（Data Science）：该专业将数学和统计学课程作为核心，并辅以SQL和python等编程技能课程。涵盖数据架构、计算机工程和编程等内容。
商业分析（Business Analytics）：商业分析硕士学位专注于数据应用，研究消费者、市场和世界经济趋势。
信息系统（Information Systems）：大多数信息系统是基于现有计算机架构、语言和系统进行信息收集、组织和整合的工作。信息系统硕士课程通常面向商业环境中的技术管理岗位。
运筹学和相关工程学（Operations Research）：该专业的学习涉及数学建模、统计分析和数学优化等内容，旨在为复杂的决策问题找到最佳解决方案。
就业方向
数据科学是一个令人振奋且充满无限可能的专业。毕业生们在广阔的就业市场上，仿佛置身于一片机遇的海洋中。
以下是一些数据科学毕业生可能找到的工作岗位：
数据分析师
他们擅长收集、清洗和分析数据，犹如发现宝藏般挖掘出洞察力和数据驱动的决策支持，为企业带来蓬勃发展的希望。
机器学习工程师
他们运用机器学习算法和技术，解决现实问题，如图像识别、自然语言处理和预测模型等，为世界注入了无限的智慧和创新。
数据工程师
他们致力于构建和维护数据基础设施，像雕琢一座座数据宝塔，包括数据库、数据仓库和ETL（提取、转换和加载）流程，为数据的流动铺设了坚实的桥梁。
人工智能工程师
他们努力开发人工智能系统，如智能推荐系统、自动驾驶技术等，让科幻电影中的梦想成为现实，为人类的未来带来了无限的想象力和可能性。
商业分析师
他们将数据分析与商业智慧相结合，如同一位智者，为企业提供市场、产品和竞争情报等洞察，点燃商业世界中的明灯。
数据科学家
他们将统计学、机器学习和领域知识融为一体，解决复杂问题，建立预测模型，如同探险家般踏上未知的领域，为科学进步和社会发展贡献着智慧和力量。
除上述职位之外，还有数据可视化专家、量化分析师、数据治理专业、健康数据分析师、社交媒体数据分析师、数据科学项目经理等职位可供选择。
为什么选择英国？
英国各行各业对数据科学的需求非常高，包括咨询和金融领域都需要数据科学家从事相关工作，薪资待遇也很高。
根据Glassdoor的数据，英国数据科学家的平均年薪为£50,031。然而，这个数字会根据行业和经验水平的不同而有较大的变化。例如，在金融和医疗保健行业工作的数据科学家可能比零售或教育领域的数据科学家赚得更多。
根据linkedIn的数据，目前在英国有超过12,000个与数据科学相关的工作岗位，其中大部分集中在伦敦。预计未来几年，数据科学领域的需求将继续增长。
申请条件
知识背景方面，英国数据科学硕士对于申请者编程、数据分析以及数学的知识水平有着严格的要求。此外，还需要具备高度的数据敏感度。
除了GpA要高以外，科研竞赛等软背景都要跟上。文书方面也要通过这些经历充分展示同学们的知识背景。
想要跨申数据科学硕士的同学，记得要早点开始准备和规划，在大学开始的时候就要考虑辅修或者课外学习相关的科目并且获得相应的认证，通过编程竞赛、科研经历等来证明自己的能力。
语言方面，因为是理工科方向，所以对于雅思要求相对低一些，基本上是总分6.5（单项不低于6.0）。
G类考试方面，英国数据科学专业基本上没有硬性要求递交GRE成绩，但是如果想冲更好的学校或者GpA相对较低，还是建议提交不错的GRE成绩。
院校推荐
英国拥有世界一流的大学和研究机构，提供优秀的数据科学教育和研究环境。许多英国大学都设有数据科学相关的学位课程和研究中心。
伦敦大学学院
UCL数据科学专业所属的统计科学系成立于1911年，是世界上最早创办的大学统计系，也是UCL的创始院系之一。
数据科学硕士也是UCL的王牌专业，将计算和统计技能结合起来，以解决数据驱动的问题，这是市场营销、制药、金融和管理等领域日益增长的需求。
南安普顿大学
南安普顿大学是英国计算机强校，数据科学专业开设在电子与计算机科学学院下，课程覆盖面很高，且包含了一些AI的课程，强烈推荐。
伦敦国王学院
KCL数据科学理学硕士课程在数据的收集、整理、管理和分析方面提供先进的技术和实践技能。课程设置里有AI相关课程，比较有特色。
诺丁汉大学
诺丁汉大学的Data Science MSc项目由计算机科学学院和数学科学学院共同开设。
该项目的课程设置也不错，跟行业需求比较对口。结合了计算机科学、统计学和数学专业，来学习处理复杂的数据分析任务能力，同时也可以学习数据收集，提高解决问题的能力。
利兹大学
数据科学专业的课程设置很对口，又学python，又学R，又学数据库，还有一堆选修课（医疗建模、商业策略建模等），对就业比较友好。
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【微语】留学是一种经历，是人生的一次旅途，是对世界认识和理解的加深。
